[发明专利]心脏状况检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711242765.6 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN108113663A 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 王远翔;王雨晨;王飞 申请(专利权)人: 安徽华米信息科技有限公司
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/0408;A61B5/11
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 心脏状况 穿戴 加速度测量 机器学习模型 心电图测量 电极接收 加速度计 检测系统 警报消息 心脏检测 训练数据 发送 帮助
【说明书】:

发明提供一种心脏检测系统及方法。所述系统及方法基于从人穿着的穿戴件的一个或多个加速度计接收到的加速度测量信号、从该人穿着的穿戴件的电极接收到的心电图测量信号、和先前基于训练数据确定的机器学习模型,确定该人的心脏状况。用于指示所确定的心脏状况的警报消息可以被发送或显示给穿着所述穿戴件的人或会帮助该人的另一个人。例如,可以基于所述加速度测量信号来确定姿态模式。可以结合所述姿态模式来确定所述心脏状况。

技术领域

本申请涉及心脏状况检测。

背景技术

用于健身监测应用的可穿戴设备变得越来越常见。这些可穿戴设备可以用于测量某些生命信号(vital signals)、例如可以指示心率的脉搏,同时还支持多种其他应用,例如跟踪用户的运动和健身进度,检查用户的电子邮件或社交媒体账号等。心电图系统用于医院和其他受控的医疗环境,以收集和处理人体的电信号,这些电信号可以指示心脏功能和心脏状况。

发明内容

本文公开了心脏状况检测的实施方式。

在第一方面,本说明书中描述的主题可以体现在包括含多个电极和一个或多个加速度计的穿戴件的系统中。该系统可以包括处理装置,其被配置为接收来自所述一个或多个加速度计的加速度测量信号,并且接收来自所述多个电极的心电图测量信号。处理装置可以被配置为基于所述加速度测量信号、所述心电图测量信号和先前基于训练数据确定的机器学习模型,确定人的心脏状况。处理装置可以被配置为发送或显示指示所确定的心脏状况的警报消息。

在第二方面,本说明书中描述的主题可以体现在方法中,其包括接收来自人穿着的穿戴件的一个或多个加速度计的加速度测量信号,并且接收来自该人穿着的穿戴件的电极的心电图测量信号。该方法可包括基于所述加速度测量信号、所述心电图测量信号和先前确定的基于训练数据的机器学习模型,确定该人的心脏状况。该方法可包括发送或显示指示所确定的心脏状况的警报消息。

在第三方面,本说明书中描述的主题可以体现在系统中,其包括处理器、网络接口和存储由所述处理器可执行的指令的存储器,所述指令在由所述处理器执行时促使所述处理器执行以下操作,包括:接收来自人穿着的穿戴件的一个或多个加速度计的加速度测量信号,并且接收来自该人穿着的穿戴件上的电极的心电图测量信号。操作可包括基于所述加速度测量信号、所述心电图测量信号和先前基于训练数据确定的机器学习模型,确定该人的心脏状况。操作可包括通过所述网络接口,发送指示所确定的心脏状况的警报消息。

附图说明

当结合附图阅读本公开时,由下面的具体实施方式得以最佳理解本公开。需要强调的是,按照惯例,附图中的各个特征不是按比例的。相反,为了清楚起见,各个特征的尺寸被任意地放大或缩小。

图1示出了用于心脏状况检测的示例性穿戴件。

图2是用于心脏状况检测的示例性系统的框图。

图3A是用于心脏状况检测的示例性处理装置的框图。

图3B是用于心脏状况检测的示例性处理装置的框图。

图3C是用于心脏状况检测的示例性处理装置的框图。

图4是用于心脏状况检测的示例性技术的流程图。

图5A是基于加速度和/或心电图训练数据来训练机器学习模型的示例性技术的流程图。

图5B是用于基于机器学习模型确定姿态模式和心脏状况的示例性技术的流程图。

图6是用于检测心室纤颤状况的示例性技术的流程图。

图7是用于检测室上性心动过速的示例性技术的流程图。

图8A是基于心电图登记数据确定登记身份模板的示例性技术的流程图。

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