[发明专利]基于用电信息采集的用户用电数据异常分析方法

说明书

本发明提供了一种基于用电信息采集的用户用电数据异常分析方法，其通过提取用户用电信息采集系统中的电压、电流、功率、电能示值等数据，导出得到相应的Excel表格文件进行统计、分析，发现用户用电计量装置是否存在异常。该方法准确度较高，简单快捷，可有效解决采集系统自带的计量异常监测不够精准、有些异常不能监测出来、以及传统的计量异常发现方式下发现难、发现不及时的问题，对及时发现计量装置故障、降低差错补费带来的电费风险以及反窃电有较好的效果。

技术领域

本发明涉及数据库软件系统开发技术领域，具体涉及一种基于用电信息采集的用户用电数据异常分析方法。

背景技术

电能计量装置是供电企业与电力客户贸易结算的唯一依据，它的准确与否，将直接影响电力企业资金的正常回收，以及与用电客户双方的公平交易问题。若计量出现异常后得不到及时处理，一是影响供电企业的优质服务形象，二是影响供电企业的重要技术指标——线损的考核，三是出现经济损失(由于故障原因大多不是客户原因造成，按实补电量较难，特别是电量较多的客户)。因此，如何及时发现、快速处理电能计量异常，是供电企业一项非常重要的工作。

当前电能计量异常发现的方法主要有两种，一种是传统的依靠人工现场发现，另一种是通过电力用户用电信息采集系统中的计量在线监测发现。

传统的电能计量异常发现主要依靠人工到现场进行，包括抄表、周检和稽查。前者由抄表人员在抄表的同时对电表的外观、封印、电表显示、计量回路完好性等情况进行检查和判断；后者是对计量装置根据规程要求制订年度计划，由计量检测人员到现场进行周期检测，或者是客户电量异常、线路损耗异常或开展专门的营业普查、反窃电专项斗争时，由用电检查或稽查人员到现场对计量装置进行专项检查。现在专线专变计量装置越来越多，且这两种方式均是周期性的，因此，传统的依赖于人工发现计量异常的方法存在着发现不及时的问题，同时受人员技能特别是抄表人员技能水平所限，存在着较隐蔽的计量异常发现不了的问题。

随着电力用户用电信息采集系统建设的不断推进，计量在线监测是电力用户用电信息采集系统的技术发展方向，其监测是通过系统定时采集的电压、电流数据、失压、失流状态字、断相累计时间等数据来判断是否存在电能计量异常。但在实际运行中，电力用户用电信息采集系统中的计量监测和统计功能较为有限，对用户用电数据的分析还不够全面，难以根据计量监测数据快捷、简便的定位到某一区域、某一建筑楼、甚至某一用户的计量异常情况，难以满足细化的电能计量异常发现和统计工作。然而由于电力用户用电信息采集系统的建设构架复杂，如果直接对电力用户用电信息采集系统的数据分析层进行改造来达到细化工作要求，则需要花费相当高额的成本，且如果改造不当出现计量监测错误，将影响电力用户用电信息采集系统的整体运行。

针对于此，如何利用电力用户用电信息采集系统外部的数据分析服务器来协助完成用户用电数据的细化分析工作，达到细化的电能计量异常发现和统计工作目标，成为了新的技术研究方向。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于用电信息采集的用户用电数据异常分析方法，用以更加细化、且更加简便的发现用户在指定时间段内的用电数据异常事件，以便于及时的对用电数据存在异常的用户电表进行排查。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

基于用电信息采集的用户用电数据异常分析方法，包括如下步骤：

1)从用户用电信息采集系统分别导出指定用户在指定时间段内用电的电压数据表格文件、电流数据表格文件、功率数据表格文件和电能示值数据表格文件；所述电压数据表格文件、电流数据表格文件、功率数据表格文件和电能示值数据表格文件均为Excel表格文件；