[发明专利]一种基于代谢法的血糖数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于代谢法的血糖数据处理方法及装置，所述方法包括：建立心率、血氧、辐射温度三个参数和血糖的关系模型，对血糖的取值范围进行分段划分；然后在各个分段区间上，采集预设数量的样本数据用于训练关系模型；分别获取心率、血氧、辐射温度三个参数和血糖对应的概率分布关系，以及各个分段区间对应的关系模型系数；最后获取待测者的心率、血氧和辐射温度，利用所述三个参数和所述概率分布关系，判断待测者的血糖所处的分段区间，再根据该区间的关系模型系数计算血糖。本发明解决了传统的代谢热整合法血糖模型的计算参数过多、精细程度不足以及参数系数通用性不够好的问题，极大提高了血糖检测精度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种基于代谢法的血糖数据处理方法及装置。

背景技术

血糖检测是人们健康体检过程中非常重要的一个环节，传统的血糖检测方法主要是侵入式的有创检测方式。由于这种检测方式带来的疼痛感，以及由此引发的心理恐惧，该方式直接导致很多用户放弃血糖检测。于是，微创甚至无创的检测方式就成为了趋势。

目前，在关于人体的生理参数中，心率、血氧、辐射温度这些参数的获取方式已经相当成熟，并且在此基础上实现血糖估计的方法得到了一定的研究，即利用代谢法来获取血糖，这类模型主要是以代谢热整合法数学模型为主，该模型提出血糖是关于人体产热量、人体局部血液流速和人体动脉血氧饱和度的函数，通用的数学模型如下述公式所示：

其中,为的归一化参数，表示代谢热量；为的归一化参数，表示血液流速；为的归一化参数，表示血氧饱和度；为的归一化参数，表示脉率；为回归系数,单位为“”；为血糖值，单位为“”。

基于此模型，国内外的一些研究单位、企业进行了样机或者产品的研发，但工程上实现以后发现问题很多，主要包括：第一，需要的生理参数多，增加了不确定性，因为参数的探测总会存在误差；第二，模型是一次叠加，精细程度不足，而高次方可以修正不同参数对血糖计算的影响；第三，模型计算的血糖精度欠佳，这是由于在0~∞宽波段的血糖范围下，难以实现较好的数据拟合训练而获得通用性较好的系数。因此，解决以上这些问题，成为目前面临的主要挑战。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于代谢法的血糖数据处理方法及装置，解决目前的血糖计算模型面临的参数过多、精细程度不足、精度欠佳等问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于代谢法的血糖数据处理方法，包括以下步骤：

建立心率、血氧、辐射温度三个参数和血糖的关系模型，并将血糖的取值范围按照预设的区间进行分段；

在所述分段后获得的各个分段区间上，分别采集预设数量的样本数据，所述样本数据包括心率、血氧、辐射温度和血糖数据；

根据采集的所述样本数据，分别获取心率、血氧、辐射温度三个参数和血糖的对应概率分布关系，以及各个分段区间对应的关系模型的系数；

获取待测者的心率、血氧和辐射温度三个参数值，根据所述三个参数的值和所述对应概率分布关系，判断待测者血糖所处的分段区间，根据所述分段区间对应的关系模型系数计算血糖。

所述心率、血氧、辐射温度三个参数和血糖的关系模型为：

其中R,S,H分别表示心率、血氧饱和度、辐射温度，G为血糖，为修正参数，(p=1,2,3;q=1,2,3)表示九个系数。

所述分段区间之间存在交叉重叠。

所述获取待测者的心率、血氧和辐射温度三个参数值，根据所述三个参数的值和所述对应概率分布关系，判断待测者血糖所处的分段区间，具体为：