[发明专利]一种零件实际生产周期预测方法有效
| 申请号： | 201711240629.3 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107909216B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周显峰;权盛昌;李汶一;马克;胡军;罗时杰;黎小华 | 申请（专利权）人： | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 张鸣洁 |
| 地址： | 610092 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 零件 实际 生产 周期 预测 方法 | ||
1.一种零件实际生产周期预测方法，其特征在于，包括：
步骤S100：从MES系统中获取A零件的历史加工数据，所述历史加工数据包括A零件的加工周期Q、机床以及工序；
步骤S200：计算机床加工系数K，所述机床加工系数K为同一道工序中这一类型机床平均加工周期与所有类型机床的平均加工周期的比值；
步骤S300：选取两个不同时间范围的A零件历史加工数据作为样本，分别计算两个样本的平均加工周期，并计算时间修正系数T；所述步骤S300具体包括：
步骤S310：选择A零件近三年的历史加工数据为样本A，近三个月的历史加工数据为样本B；
步骤S320：计算机床i在样本A中的平均加工周期其中m为工序数量，为机床i在工序j的平均加工周期；
步骤S330：计算机床i在样本B中的平均加工周期其中m为工序数量，为机床i在工序j的平均加工周期；
步骤S340：机床i的时间修正系数Ti的计算公式为：
步骤S400：将A零件的加工周期Q乘以机床加工系数后再乘以时间修正系数T，得到A零件预测加工周期Z。
2.根据权利要求1所述的一种零件实际生产周期预测方法，其特征在于，所述步骤S100具体包括：
步骤S110：根据所述加工周期Q、机床以及工序列出矩阵表；
步骤S120：选取统计样本，分别统计不同机床在不同工序中的平均加工周期
3.根据权利要求2所述的一种零件实际生产周期预测方法，其特征在于，所述步骤S110中矩阵表的行包括工序1，工序2，…，工序j，…，工序m；矩阵表的列包括机床1，机床2，…，机床i，…，机床n；矩阵表的行列值为机床i在工序j中的加工周期Qji。
4.根据权利要求3所述的一种零件实际生产周期预测方法，其特征在于，所述步骤S200具体为：
步骤S210：计算机床i在工序j的平均加工周期
步骤S220：计算所有机床在工序j的平均加工周期
步骤S230：机床i在工序j的机床加工系数Kji的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种零件实际生产周期预测方法，其特征在于，所述步骤S400具体为：计算A零件的预测加工周期Z，计算公式为：
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
