[发明专利]视频编辑推送方法、系统及智能移动终端

权利要求书

1.一种视频编辑推送方法，其特征在于，包括下述步骤：

在拍摄状态下获取用户待执行的编辑指令；

根据所述编辑指令获取编辑视频的至少一个帧画面，将所述帧画面输入到预设的环境分类模型中，并获取所述环境分类模型输出的表征所述帧画面所处环境的分类信息；

根据所述分类信息获取视频编辑素材，以使所述视频编辑素材配合于所述帧画面的图像环境。

2.根据权利要求1所述的视频编辑推送方法，其特征在于，所述根据所述编辑指令获取编辑视频的至少一个帧画面，将所述帧画面输入到预设的环境分类模型中，并获取所述环境分类模型输出的表征所述帧画面所处环境的分类信息的步骤，具体包括下述步骤：

在视频拍摄状态下定时获取拍摄视频的多个帧画面；

将所述多个帧画面分别输入到所述环境分类模型中，获取所述多个帧画面对应的多个分类信息，并对所述多个分类信息进行统计；

根据统计结果将所述多个分类信息中分布率最高的分类信息标记为所述拍摄视频的分类信息。

3.根据权利要求1所述的视频编辑推送方法，其特征在于，所述根据所述编辑指令获取编辑视频的至少一个帧画面，将所述帧画面输入到预设的环境分类模型中，并获取所述环境分类模型输出的表征所述帧画面所处环境的分类信息的步骤，具体包括下述步骤：

定时获取所述编辑视频的多个帧画面；

比对所述多个帧画面中图像表征的环境信息是否一致；

当所述多个帧画面中图像表征的环境信息不一致时，对所述多个分类信息进行统计，根据统计结果将统计分类目录标记为所述编辑视频的分类信息。

4.根据权利要求3所述的视频编辑推送方法，其特征在于，所述根据所述分类信息获取视频编辑素材，以使所述视频编辑素材配合于所述帧画面的图像环境的步骤，具体包括下述步骤：

根据所述统计分类目录分别获取所述视频编辑素材；

获取所述统计分类目录表征的环境信息在所述编辑视频中的摄入时长，并根据所述时长对所述视频编辑素材进行降幂排布。

5.根据权利要求3所述的视频编辑推送方法，其特征在于，所述比对所述多个帧画面中图像表征的环境信息是否一致的步骤之后，还包括下述步骤：

当所述多个帧画面中图像表征的环境信息不一致时，获取相同环境信息的帧画面在所述编辑视频的片段时长；

对所述多个分类信息进行统计，根据统计结果将统计分类目录标记为所述编辑视频的分类信息。

6.根据权利要求5所述的视频编辑推送方法，其特征在于，所述根据所述分类信息获取视频编辑素材，以使所述视频编辑素材配合于所述帧画面的图像环境的步骤，具体包括下述步骤：

获取所述编辑视频的编辑时段位置；

确定所述编辑时段位置位于所述编辑视频的某一所述片段时长内；

获取与所述片段时长环境信息相对应的视频编辑素材。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的视频编辑推送方法，其特征在于，所述环境分类模型具体为训练至收敛状态的卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型被训练用于对图像环境进行分类。

8.一种视频编辑推送系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于在拍摄状态下获取用户待执行的编辑指令；

处理模块，用于根据所述编辑指令获取编辑视频的至少一个帧画面，将所述帧画面输入到预设的环境分类模型中，并获取所述环境分类模型输出的表征所述帧画面所处环境的分类信息；

执行模块，用于根据所述分类信息获取视频编辑素材，以使所述视频编辑素材配合于所述帧画面的图像环境。