[发明专利]融合多平台征信数据的征信分析方法、装置及终端

说明书

本发明是关于一种融合多平台征信数据的征信分析方法、装置及终端，所述方法包括：获取用户征信分析请求，所述分析请求中包括目标用户标识；根据所述目标用户标识，从N个征信平台中获取与所述目标用户标识对应的M组征信数据，其中，M为小于或等于N的正整数；对所述M组征信数据进行融合处理，确定所述目标用户的征信状态。实现了根据多个征信平台中目标用户的征信数据，确定目标用户的征信状态，提高了判断用户征信状态的准确性和可靠性，改善了用户体验。

技术领域

本发明涉及信用服务技术领域，特别涉及一种融合多平台征信数据的征信分析方法、装置及终端。

背景技术

个人征信，是征信机构依法采集、调查、保存、整理并提供个人征信信息的活动。征信机构可以根据采集的信息，对用户进行信用评分，并以信用报告的形式提供用户信用记录。征信分，反映了用户的征信状态，分数越高，该用户的风险越低即信用越好，反之信用越差。

然而，目前的征信机构众多，从而一个用户可能会被多家征信机构评分，得到多个征信分，比如人行信用报告、芝麻分、考拉分、好信度、万象分、猪猪分等。由于各征信机构评分时依据的都是和自己平台领域内的产品数据有关的信息，且各征信机构的评分方法可能不同，因此多家征信机构对同一个用户评分得到的多个征信分往往有高有低，从而无法根据某一家征信机构的评分结果，准确判断用户的征信状态，用户体验不好。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明提出一种融合多平台征信数据的征信分析方法，通过对从多个征信平台中获取的目标用户的多组征信数据进行融合处理，实现了根据多个征信平台中目标用户的征信数据，确定目标用户的征信状态，提高了判断用户征信状态的准确性和可靠性，改善了用户体验。

本发明还提出一种融合多平台征信数据的征信分析装置。

本发明还提出一种终端。

本发明还提出一种计算机可读存储介质。

本发明第一方面实施例提供一种融合多平台征信数据的征信分析方法，该方法包括：获取用户征信分析请求，所述分析请求中包括目标用户标识；根据所述目标用户标识，从N个征信平台中获取与所述目标用户标识对应的M组征信数据，其中，M为小于或等于N的正整数；对所述M组征信数据进行融合处理，确定所述目标用户的征信状态。

本发明第二方面实施例提供一种融合多平台征信数据的征信分析装置，包括：第一获取模块，用于获取用户征信分析请求，所述分析请求中包括目标用户标识；第二获取模块，用于根据所述目标用户标识，从N个征信平台中获取与所述目标用户标识对应的M组征信数据，其中，M为小于或等于N的正整数；确定模块，用于对所述M组征信数据进行融合处理，确定所述目标用户的征信状态。

在本发明一种可能的实现形式中，所述确定模块，具体用于：

根据所述M组征信数据分别对应的权值，对所述M组征信数据进行融合处理；

或者，

利用预先训练的多平台征信模型，对所述M组征信数据进行融合处理。

在本发明另一种可能的实现形式中，第k组征信数据中包括第k个征信平台的平台标识及所述目标用户标识在第k个征信平台中的征信信息；

所述确定模块，还用于：

根据所述M组征信数据，确定目标用户对应的用户特征向量，及征信平台特征向量；

基于所述预先训练的多平台征信模型，确定与所述用户特征向量及所述征信平台特征向量对应的目标用户的融合违约概率；

根据所述目标用户的融合违约概率所属的范围，确定所述目标用户的征信状态。