[发明专利]一种二维图像灰度修正方法

权利要求书

1.一种二维图像灰度修正方法，其特征在于包括：

将二维图形分为多个包括相同数目像素点数目的方形子区域；在每个子区域中计算灰度平均值和标准差；

将灰度值与所述平均值之间的差的绝对值大于所述标准差的两倍的像素点数目超过预定阈值的子区域选定为修正子区域；

在所有非修正子区域的子区域中根据各个像素点的灰度拟合高斯分布曲线；以及

在每个修正子区域中根据所拟合的高斯分布曲线进行修正，所述修正对于每个像素点的灰度按照执行，其中G为修正后的灰度，g为修正前的灰度，g₀为根据所拟合的高斯分布曲线所确定的灰度，exp表示以自然常数e为底的指数函数，以及C₁和C₂分别为预先确定的不为零的常数。

2.权利要求1所述的方法，其特征在于所述预定阈值为每个子区域中像素点数目的5％。

3.权利要求2所述的方法，其特征在于所拟合的高斯分布曲线为其中C₃、C₄、σ₁、σ₂、μ₁、μ₂、ρ为需要通过拟合确定的参数，而x和y分别为以所述二维图像的中心为中点的坐标系中的横轴和纵轴的坐标。

4.权利要求3所述的方法，其特征在于所述需要拟合确定的参数使得非修正子区域中的多个采样像素点的灰度与拟合的高斯分布曲线中该多个采样像素点灰度的偏差均小于预定的偏差阈值。

5.权利要求3所述的方法，其特征在于所述需要拟合确定的参数使得作为所有非修正子区域中像素点灰度与拟合的高斯分布曲线中像素点灰度的标准差的目标函数最小。

6.权利要求4或5所述的方法，其特征在于还包括对于每个修正子区域计算其周围8个最近邻子区域中所有非修正子区域的灰度平均值的平均，并且对该修正子区域中每个像素点的灰度减去所述灰度平均值的平均。

7.权利要求6所述的方法，其中所述二维图像在光轴垂直于该二维图像成像平面的光源照射下进行成像。

8.权利要求7所述的方法，其中所述方形子区域为至少包括64个像素点的正方形子区域。