[发明专利]产品推荐的方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201711229449.5 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN107886410A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 张旭;王嘉麒;王渠;隋欣 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/00
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447 代理人: 南毅宁,张岩龙
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 产品 推荐 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

技术领域

本公开涉及产品推荐领域,尤其涉及一种产品推荐的方法、装置及存储介质。

背景技术

随着网络技术的不断发展,用户越来越热衷于在终端应用软件上网购产品,为使得用户快速找到满足自己需求的产品,一系列的产品推荐方法也应运而生,例如,可以通过记录用户点击过的产品,基于产品内容,进行相关产品推荐,如经常点击相机的用户,会推荐存储卡,相机电池等相关产品,还可以通过记录用户在产品页面停留的时长,来记录曝光量,统计得到高曝光量的产品,推荐给用户。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种产品推荐的方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种产品推荐的方法,包括获取用户在浏览当前页面时的眼部特征;根据所述眼部特征确定所述用户在所述当前页面中浏览的目标产品;根据所述目标产品确定待推荐产品。

可选地,所述获取用户在浏览当前页面时的眼部特征包括:通过图像获取装置获取所述用户在浏览当前页面时的眼部图像;并从所述眼部图像中提取所述眼部特征。

可选地,所述根据所述眼部特征确定所述用户在所述当前页面中浏览的目标产品包括:根据所述眼部特征获取所述用户在所述当前页面浏览的待确定产品;获取所述用户浏览每个所述待确定产品的浏览参数;根据所述浏览参数从所述待确定产品中确定所述目标产品。

可选地,所述浏览参数包括浏览时长,所述根据所述浏览参数从所述待确定产品中确定所述目标产品包括:确定所述待确定产品的浏览时长是否大于或者等于预设时长;在所述浏览时长大于或者等于所述预设时长时,确定所述待确定产品为所述目标产品。

可选地,所述浏览参数包括浏览次数,所述根据所述浏览参数从所述待确定产品中确定所述目标产品包括:确定所述待确定产品在预设时间段内的浏览次数是否大于或者等于预设次数;在所述浏览次数大于或者等于所述预设次数时,确定所述待确定产品为所述目标产品。

可选地,所述根据所述目标产品确定待推荐产品包括:确定购买过所述目标产品的目标用户购买的其他产品;从所述其他产品中确定关注度最多的至少一个产品为所述待推荐产品。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种产品推荐的装置,包括获取模块,被配置为获取用户在浏览当前页面时的眼部特征;第一确定模块,被配置为根据所述眼部特征确定所述用户在所述当前页面中浏览的目标产品;第二确定模块,被配置为根据所述目标产品确定待推荐产品。

可选地,所述获取模块,被配置为通过图像获取装置获取所述用户在浏览当前页面时的眼部图像,并从所述眼部图像中提取所述眼部特征。

可选地,所述获取模块,被配置为通过图像获取装置获取所述用户在浏览当前页面时的眼部图像,并从所述眼部图像中提取所述眼部特征。

可选地,所述第一确定模块包括:第一获取子模块,被配置为根据所述眼部特征获取所述用户在所述当前页面浏览的待确定产品;第二获取子模块,被配置为获取所述用户浏览每个所述待确定产品的浏览参数;第一确定子模块,被配置为根据所述浏览参数从所述待确定产品中确定所述目标产品。

可选地,所述浏览参数包括浏览时长,所述第一确定子模块,被配置为确定所述待确定产品的浏览时长是否大于或者等于预设时长,在所述浏览时长大于或者等于所述预设时长时,确定所述待确定产品为所述目标产品。

可选地,所述浏览参数包括浏览次数,所述第一确定子模块,被配置为确定所述待确定产品在预设时间段内的浏览次数是否大于或者等于预设次数,在所述浏览次数大于或者等于所述预设次数时,确定所述待确定产品为所述目标产品。

可选地,所述第二确定模块包括:第二确定子模块,被配置为确定购买过所述目标产品的目标用户购买的其他产品;第三确定子模块,被配置为从所述其他产品中确定关注度最多的至少一个产品为所述待推荐产品。

根据本公开实施例的第三方面,提供一种产品推荐的装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:获取用户在浏览当前页面时的眼部特征;根据所述眼部特征确定所述用户在所述当前页面中浏览的目标产品;根据所述目标产品确定待推荐产品。

根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的产品推荐的方法的步骤。

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