[发明专利]一种设备区域电磁干扰检测识别系统及方法有效

专利信息
申请号: 201711227692.3 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN108020740B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 刘奇;刘晔;王娜;陈卯蒸;王利云;王玥;刘烽 申请(专利权)人: 中国科学院新疆天文台;中国科学院大学
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 31002 上海智信专利代理有限公司 代理人: 邓琪;杨希
地址: 830011 新疆维吾*** 国省代码: 新疆;65
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 设备 区域 电磁 干扰 检测 识别 系统 方法
【说明书】:

发明涉及一种设备区域电磁干扰检测识别系统及方法,其中,所述系统包括:一天线升降杆、一安装在所述天线升降杆顶端的天线云台、一与所述天线云台连接的定向天线、一连接在所述定向天线输出端的低噪声放大器、一连接在所述低噪声放大器输出端的信号分析仪、一与所述信号分析仪连接的计算机以及一连接在所述计算机与所述天线云台之间的控制器。本发明可对电磁干扰进行快速检测,并有效去除环境瞬态干扰对检测结果的影响,提高干扰信号的识别性能,降低实现难度,减少计算工作量。

技术领域

本发明涉及一种基于现场环境的设备区域电磁干扰检测识别系统及方法。

背景技术

随着国民经济的增长,频谱使用率越来越高,移动通信、卫星导航、广播电视及其他无线通信业务对射电天文业务影响越来越大,台址内各类数字化、智能化电子设备不断引入,电磁环境异常复杂。另外,现有射电天文台站在建设及升级改造过程容易忽略设备管理及电磁防护,以致电磁干扰对射电天文业务影响越来越大。而电磁环境测量数据综合了台址外部无线通信业务及台址内部各类电子设备产生的电磁干扰。因此,台址内电磁干扰的有效检测和识别为电磁干扰缓解策略的制定提供了重要依据。

实测表明,设备区域单一设备电磁辐射频谱不能有效反映其对电磁环境的贡献,这是由于设备电磁辐射经过多次反射及传输后变得杂散,仅有遮挡较少或辐射较强的电磁干扰容易进入射电望远镜接收系统,恶化观测数据.故台址内设备区域干扰信号的有效检测与识别,对分析台址内电磁干扰对射电天文观测的影响更有意义。然而,由于现场环境电磁环境复杂,环境中固定干扰,尤其是瞬态干扰信号对测量结果影响较大,所以,现场环境下设备区域干扰信号的检测和识别方法研究,对分析台址内电磁干扰对射电天文观测的影响极其重要。

然而,现有的电磁干扰检测系统仅能实现对干扰信号的检测,却并没有考虑瞬态信号对检测结果的影响,即,不存在对干扰信号进行识别的功能。因此,现有的检测识别系统已经无法满足使用需要。

另外,目前,关于信号识别的方法较多,例如统计模式识别算法、模板匹配算法、高阶累积量算法等,其中,统计模式识别算法是通过从接收到的数据中提取预先定义的特征参数实现信号识别,然而,当信噪比低时,该方法难以提取信号特征参数,因此,识别性能低;模板匹配算法则是以待测信号和数据库中已知信号的距离测度为相似性判断依据实现信号识别,然而,该方法需要提前统计信号特征参数,并建立相应的数据库,因此,需要实时更新数据库,实现起来工作量较大,且识别精度影响因素较多;高阶累积量算法是指计算信号的高阶累积量,并通过归一化或者平方等方法寻找信号间的差异从而实现信号识别,然而,该方法计算量大,且主要用于对调制信号进行识别。而且,上述现有的识别方法除了以上各自存在的缺点外,还由于现场环境下电磁环境的复杂,而均难以有效去除环境瞬态干扰对测量结果的影响。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的问题,本发明旨在提供一种设备区域电磁干扰检测识别系统及方法,以对电磁干扰进行快速检测,并有效去除环境瞬态干扰对检测结果的影响,提高干扰信号的识别性能,降低实现难度,减少计算工作量。

本发明之一所述的一种设备区域电磁干扰检测识别系统,其包括:一天线升降杆、一安装在所述天线升降杆顶端的天线云台、一与所述天线云台连接的定向天线、一连接在所述定向天线输出端的低噪声放大器、一连接在所述低噪声放大器输出端的信号分析仪、一与所述信号分析仪连接的计算机以及一连接在所述计算机与所述天线云台之间的控制器,其中,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院新疆天文台;中国科学院大学,未经中国科学院新疆天文台;中国科学院大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711227692.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top