[发明专利]一种基于相似度关联分析的图像特征检索方法

权利要求书

1.一种基于相似度关联分析的图像特征检索方法，其特征在于：

第一步，对图像对象进行相应坐标系导入操作；

第二步，对坐标系内的图像进行图像区域分割，分割出局部图像对象以及相邻局部图像对象的共享坐标点；

第三步，以若干局部图像共享点坐标为中心点，向共享点坐标周围拓展相应的坐标范围，建立一定区域范围的共享过渡图像对象；

第四步，分析局部图像对象与共享过渡图像对象的交集图像部分，对共享过渡图像对象内的若干交集图像部分进行相应的色彩特征进行分析处理；

第五步，输出图像对象坐标分布数据信息和对应坐标范围内的色彩特征，对检索范围内的图像对象进行坐标分析和色彩特征以及指数数据分析，根据设定的特征指数匹配系数，对符合要求的图像对象进行显示输出操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于相似度关联分析的图像特征检索方法，其特征在于：

图像对象与坐标系的导入操作，根据图像拐点所在的坐标系位置，对图像对象导入的坐标系进行数值等分分析，建立适应图像对象的等分向量坐标系。

3.根据权利要求1所述的一种基于相似度关联分析的图像特征检索方法，其特征在于：

对局部图像对象进行坐标系数据分析，分析相邻的局部图像对象共享的坐标系边界位置，分析出至少三个局部图像对象共享的点坐标位置。

4.根据权利要求1所述的一种基于相似度关联分析的图像特征检索方法，其特征在于：

对若干交集图像部分进行分析处理；

通过全局颜色直方图对交集图像部分进行颜色全局分布数据进行相应分析处理；

通过累加颜色直方图对交集图像部分进行色彩特征集中指数进行相应分析处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于相似度关联分析的图像特征检索方法，其特征在于：

通过图像的全局颜色直方图对检索范围内的图像进行初步筛选，选出全局颜色相似的检索范围内的图像对象；

通过图像的累加颜色直方图对检索范围内的图像进行初步筛选，选出颜色特征维数相似的检索范围内的图像对象。