[发明专利]一种基于知识库的产品订阅推荐方法在审
申请号: | 201711223004.6 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN107766584A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 罗艳 | 申请(专利权)人: | 四川九鼎智远知识产权运营有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人: | 詹永斌 |
地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识库 产品 订阅 推荐 方法 | ||
1.基于知识库的产品订阅推荐方法,其特征为,包括以下步骤:
S10:构建包含产品的若干知识库;
S20:获取用户对产品的浏览习惯信息,根据所述浏览习惯信息,从S10构建的知识库中,查找相应的知识库;
S30:向用户推送包含查找出的知识库的知识库信息的知识库列表;
S40:接收用户对所述知识库列表的反馈信息;
S50:向用户推荐所述反馈信息对应的知识库所包含的产品列表,接收用户对所述产品列表中,若干产品的订阅。
2.如权利要求1所述的方法,其特征为,所述S10根据产品携带的标识信息对产品进行分类,以此构建包含产品的若干知识库。
3.如权利要求2所述的方法,其特征为,所述S20具体为:
S201:获取用户对产品的历史浏览数据,根据所述历史浏览数据构建浏览模型;
S202:根据所述浏览模型,分析出浏览习惯信息,所述浏览习惯信息包括:对知识库属性的偏好信息;根据所述浏览习惯信息,从S10构建的知识库中,查找出相应的知识库。
4.如权利要求3所述的方法,其特征为,所述历史浏览数据为:用户对产品的所有历史浏览数据,或用户对产品的预定时段的历史浏览数据。
5.如权利要求3所述的方法,其特征为,所述历史浏览数据包括:用户对产品的点击量、用户对产品的浏览时长、用户浏览产品的属性信息或用户对浏览产品的标注信息中的一项或多项。
6.如权利要求4或5所述的方法,其特征为,所述知识库信息为对知识库的简介或知识库的属性信息,所述属性信息包括:知识库的分类信息、知识库的作者信息或知识库的构建历史信息。
7.如权利要求6所述的方法,其特征为,所述用户对浏览产品的标志信息为:用户对浏览产品的收藏信息。
8.如权利要求3-5、7任一所述的方法,其特征为,所述S201通过回归分析法构建所述浏览模型。
9.如权利要求8所述的方法,其特征为,所述S50后,还包括:
S60:接收用户对订阅产品的取消订阅请求,不再推送取消订阅的产品。
10.如权利要求9所述的方法,其特征为,所述S60中,取消订阅请求为:对所述S40的反馈信息对应知识库的取消订阅请求,或对所述S50中所订阅的产品的取消订阅请求。
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