[发明专利]图像处理方法和图像处理装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

步骤S01：将病理图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间，得到第一处理病理图像；

步骤S02：对所述第一处理病理图像保持图像的饱和度和明度不变而调整色调数值，得到第二处理病理图像；

步骤S03：将所述第二处理病理图像由HSV颜色空间变换至RGB颜色空间然后进行归一化操作，得到第三处理病理图像；

步骤S04：将所述第三处理病理图像从RGB颜色空间映射到光密度向量空间，得到第一光密度向量空间；

步骤S05：在所述第一光密度向量空间中，去除光密度值小于预设光密度阈值β的区域，得到第二光密度向量空间；

步骤S06：根据所述第二光密度向量空间进行奇异值分解，然后根据分解结果中的拥有最大奇异值的两个奇异值分解方向构建参考平面；

步骤S07：将所述第二光密度向量空间投影在所述参考平面上，并且将投影值归一化为单位长度；

步骤S08：针对所述第二光密度向量空间中每一个点，计算该点在所述参考平面的投影点与参考平面原点之间的连接向量，然后计算所述连接向量与拥有最大奇异值的奇异值分解方向的夹角；

步骤S09：根据所述夹角对第二光密度向量空间中的所有投影点进行筛选，保留角度数据百分位在a％和(100-a)％的之间的目标投影点，得到优化投影点集合；

步骤S10：将所述优化投影点集合映射到光密度向量空间，得到第三光密度向量空间；

步骤S11：将所述第三光密度向量空间映射回RGB颜色空间，得到优化病理图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S02包括：

计算所述病理图像的色调空间统计分布并以像素的直方图的形式表现，得到原始色调分布；

对所述原始色调分布进行平移操作，将均值平移至优化均值位置同时标准差保持不变，得到调整后色调分布，

其中所述优化均值位置需要满足如下条件：所述优化均值位置在[0.8,1.0]范围内；保证所述调整后色调分布和参照色调分布二者之间的KL散度小于预设KL散度阈值，其中所述参照色调分布为正态分布，均值等于0.9，标准差为1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S05包括：

对图像从RGB颜色空间映射到光密度向量空间后，设定光密度阈值β，去除小于β的光密度值，获得第二光密度向量空间。预先设定β＝0.15去除图像中白色或是没有染色的区域，保留图像染色区域。

4.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于将病理图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间，得到第一处理病理图像；

第二处理模块，用于对所述第一处理病理图像保持图像的饱和度和明度不变而调整色调数值，得到第二处理病理图像；

第三处理模块，用于将所述第二处理病理图像由HSV颜色空间变换至RGB颜色空间然后进行归一化操作，得到第三处理病理图像；

第四处理模块，用于将所述第三处理病理图像从RGB颜色空间映射到光密度向量空间，得到第一光密度向量空间；

第五处理模块，用于在所述第一光密度向量空间中，去除光密度值小于预设光密度阈值β的区域，得到第二光密度向量空间；

第六处理模块，用于根据所述第二光密度向量空间进行奇异值分解，然后根据分解结果中的拥有最大奇异值的两个奇异值分解方向构建参考平面；

第七处理模块，用于将所述第二光密度向量空间投影在所述参考平面上，并且将投影值归一化为单位长度；

第八处理模块，用于针对所述第二光密度向量空间中每一个点，计算该点在所述参考平面的投影点与参考平面原点之间的连接向量，然后计算所述连接向量与拥有最大奇异值的奇异值分解方向的夹角；

第九处理模块，用于根据所述夹角对第二光密度向量空间中的所有投影点进行筛选，保留角度数据百分位在a％和(100-a)％的之间的目标投影点，得到优化投影点集合；

第十处理模块，用于将所述优化投影点集合映射到光密度向量空间，得到第三光密度向量空间；

第十一处理模块，用于将所述第三光密度向量空间映射回RGB颜色空间，得到优化病理图像。