[发明专利]一种基于设备数据的市场决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于设备数据的市场决策方法，具体地，涉及一种通过生产设备数据的获取来判断市场前景进而做出决策的方法。

背景技术

针对企业而言，市场营销决策是指对有关产品市场经营和销售活动的目标、方针、策略等重大问题进行选择和决断的过程，而营销策划是在决策的选择决断之前的一种谋划、构思、设计的思维过程。选择与决断的理智与否和正确与否，其前提保证条件，是要有经过科学策划程序运作而生成的备选方案。

影响市场决策的重要因素是竞争态势，现有的竞争态势主要通过竞争态势矩阵(Competitive Profile Matrix，CPM矩阵)来分析判断，竞争态势矩阵用于确认企业的主要竞争对手及相对于该企业的战略地位，以及主要竞争对手的特定优势与弱点。CPM矩阵与IFE矩阵的权重和总加权分数的涵义相同。编制矩阵的方法也一样。但是，CPM矩阵中的因素包括外部和内部两个方面的问题，评分则表示优势和弱点。

现有的竞争态势矩阵的主要指标因素包括：客服服务、组织结构、价格竞争力、管理经验、市场份额、产品价值、财务状况等。而这些指标因素均没有考虑到生产型企业在某一个地区是否投资建厂或者引进某一设备时，实时生产数据对未来市场的影响。例如，对于市场份额而言主要调查的是最终成品的市场份额，而其产业链上游的生产加工是否饱和，市场分配状况却不能够实时获知。

发明内容

本发明针对上述缺陷提供了一种基于生产设备数据的市场决策方法，包括以下步骤：计算每台设备所能带来的现金流ca；计算竞争强度comp；计算需求旺盛程度dem；基于每台设备所能带来的现金流ca、竞争强度comp、需求旺盛程度dem计算市场前景R，根据市场前景进行决策。

优选地，所述竞争强度为一定区域内同类设备的多少。所述需求旺盛程度为，在同一竞争区域内周边产业链企业的数量的多少。

进一步，市场前景R是每台设备所能带来的现金流ca、竞争程度comp、需求旺盛程度dem的函数，即R＝f(ca,comp,dem)。

更为优选地，f反应的函数关系是：R与ca呈正向变化关系；R与comp呈反向变化关系；R与dem呈正向变化关系。

其中，ca＝t1*C，t1为单位时间T内的平均开机时长，C为生产设备的货币化的产能值。

竞争程度comp是以一定区域内同类设备的数量Ndev的反比例函数。

需求旺盛度dem是在一定区域内，上下游产业链上企业数量Nent的正比例函数。

当R大于某一个安全值时，则做出是的决策；当R值小于某一个警戒值时，做出否定的决策。

本发明基于设备数据、竞争数据、需求数据来判断市场前景，而非通过传统的市场竞争调查手段，通过实时对特定区域内生产设备的状况进行采集和统计分析，能够实时性判断和预测时长前景，相对于传统手段而言，更为科学合理。

附图说明

图1是本发明提供的方法的流程图；

具体实施方式

以下结合附图以及给出的实施例，对本发明作进一步的说明，但并不局限于此。

本发明首先提供一种基于生产设备数据的市场决策方法。如附图1所示，包括以下步骤：

计算历史上同行业客户每台设备所能带来的现金流ca。例如，对于某一型号的激光切割机而言，其单位时间内的产能C是相对固定的，对行业内拥有该设备的企业进行数据采集即可得到每台激光切割机的开机时长，进而计算出一段时间T内平均开机时长t1，而一段时间内平均开机时长t1乘以单位时间内的产能C，即t1*C，再换算成利润总额即可得到该设备所能带来的现金流ca，当然，产能C也可以直接用货币表示。