[发明专利]一种图像色彩校正的方法及装置有效
申请号: | 201711214244.X | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN107863060B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 沈海杰;王烨东 | 申请(专利权)人: | 海信视像科技股份有限公司 |
主分类号: | G09G3/20 | 分类号: | G09G3/20;G09G3/36;G09G5/02;G06T7/90;G06T7/11 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 266555 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 色彩 校正 方法 装置 | ||
1.一种图像色彩校正的方法,其特征在于,包括:
确定输入图像中各个像素点的颜色类别;
根据所述输入图像中每种颜色类别下像素点的亮度范围内像素点的密度分布,分别将所述每种颜色类别的亮度范围划分为至少两个亮度区间;其中,一个亮度范围内各个亮度区间的上下限差值与对应亮度区间内的像素点密度成反比;
确定所述每种颜色类别的亮度范围的每个亮度区间的色彩校正系数;
利用所述每个亮度区间的色彩校正系数,分别对每个亮度区间下像素点的色彩值进行色彩校正;
所述亮度区间内像素点的密度分布包括所述亮度区间内每个亮度下像素点的个数;
所述根据所述输入图像中每种颜色类别下像素点的亮度范围内像素点的密度分布,分别将所述每种颜色类别的亮度范围划分为至少两个亮度区间,包括:
将第一颜色类别的亮度范围内的亮度平均划分为N个初始亮度区间;其中,一个初始亮度区间对应一个初始亮度,所述初始亮度为对应初始亮度区间的平均亮度或中心亮度;
按照每个初始亮度区间内像素点的数量的高低次序,从所述N个初始亮度区间中,选择出M-1个初始亮度区间;其中,M-1小于N;
以所述M-1个初始亮度区间的初始亮度为边界,将所述亮度范围划分为M个亮度区间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述亮度区间内像素点的密度分布包括所述亮度区间内每个亮度下像素点的个数;
所述根据所述输入图像中每种颜色类别下像素点的亮度范围内像素点的密度分布,分别将所述每种颜色类别的亮度范围划分为至少两个亮度区间,包括:
按照预定亮度区间数量M,将第一颜色类别的亮度范围内的亮度平均划分为M-1个初始亮度区间;其中,每个初始亮度区间内的像素点数量相同;
以每个初始亮度区间中的目标亮度为边界,将所述亮度范围划分为M个亮度区间;其中,所述目标亮度为初始亮度区间内像素点数量最多的亮度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述每种颜色类别的亮度范围的每个亮度区间的色彩校正系数,包括:
获取第一颜色类别的亮度范围内每个亮度的色彩校正系数;
分别对所述亮度范围每个亮度区间内所有亮度的色彩校正系数求平均,得到所述亮度范围内每个亮度区间的色彩校正系数。
4.一种图像色彩校正的装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定输入图像中各个像素点的颜色类别;
划分模块,用于根据所述输入图像中每种颜色类别下像素点的亮度范围内像素点的密度分布,分别将所述每种颜色类别的亮度范围划分为至少两个亮度区间;其中,一个亮度范围内各个亮度区间的上下限差值与对应亮度区间内的像素点密度成反比;
所述确定模块,还用于确定所述每种颜色类别的亮度范围的每个亮度区间的色彩校正系数;
校正模块,用于利用所述每个亮度区间的色彩校正系数,分别对每个亮度区间下像素点的色彩值进行色彩校正;
所述亮度区间内像素点的密度分布包括所述亮度区间内每个亮度下像素点的个数;
所述划分模块,具体用于:
将第一颜色类别的亮度范围内的亮度平均划分为N个初始亮度区间;其中,一个初始亮度区间对应一个初始亮度,所述初始亮度为对应初始亮度区间的平均亮度或中心亮度;
按照每个初始亮度区间内像素点的数量的高低次序,从所述N个初始亮度区间中,选择出M-1个初始亮度区间;其中,M-1小于N;
以所述M-1个初始亮度区间的初始亮度为边界,将所述亮度范围划分为M个亮度区间。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述亮度区间内像素点的密度分布包括所述亮度区间内每个亮度下像素点的个数;
所述划分模块,具体用于:
按照预定亮度区间数量M,将第一颜色类别的亮度范围内的亮度平均划分为M-1个初始亮度区间;其中,每个初始亮度区间内的像素点数量相同;
以每个初始亮度区间中的目标亮度为边界,将所述亮度范围划分为M个亮度区间;其中,所述目标亮度为初始亮度区间内像素点数量最多的亮度。
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