[发明专利]一种BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统在审

专利信息
申请号: 201711214227.6 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN107705370A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 向生建;熊浩;孙海全;向生明;张毅;李四民;张华;杨明芳 申请(专利权)人: 四川久远新方向智能科技有限公司
主分类号: G07B11/00 分类号: G07B11/00;G07B15/04;G06K9/00;G06F17/30;G07D5/00;G07B1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 brt 快速 公交 自动 检票 机智 能票卡 验票 系统
【权利要求书】:

1.一种BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,它包括中心处理单元、票卡读取识别单元、指纹读取识别单元、人像读取识别单元、扇门开关单元,所述票卡读取识别单元与所述中心处理单元相连,所述指纹读取识别单元的信号输出端与所述中心处理单元的信号输入端相连,所述中心处理单元的控制信号输出端与所述扇门开关单元的信号输入端相连,所述人像读取识别单元的信号输出端与所述中心处理单元的信号输入端相连。

2.一种如权利要求1所述的BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,所述票卡读取识别单元包括票卡读写装置,所述票卡读写装置在乘客进站或出站时读写票卡,验证票卡的有效性。

3.一种如权利要求1所述的BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,指纹读取识别单元包括指纹采集模块、指纹图像生成与预处理模块、特征值提取模块、指纹匹配模块;

所述指纹采集模块包括射频传感器,所述射频传感器通过传感器发射微量的射频信号,穿透手指的表皮层获取里层的纹路以获取信息;

所述指纹图像生成与预处理模块去除指纹图像中的噪音,形成清晰的电线图,并通过指纹图像分割、指纹图像增强、二值化和细化来进行指纹图像的预处理;

所述特征值提取模块包括全局特征提取和局部特征提取,所述全局特征提取包括指纹的纹形和模式区,指纹的纹形分为环形、弓形、螺旋形,模式区包含中心点、三角点、纹线数;局部特征提取用于对指纹上细节点的特征提取,包括分叉点、终结点、孤立点、环、岛、毛刺、桥;

所述指纹匹配模块通过现场采集到的指纹与已经登记的指纹进行一对一的比对,来确认身份。

4.一种如权利要求1所述的BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,所述扇门开关单元包括扇门驱动器、扇门、代币监测装置,所述代币检测装置对回收的代币进行验证,以发现假币、过站币等无效币,所述代币为票卡。

5.一种如权利要求1所述的BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,所述人像读取识别单元包括人像采集模块、人像预处理特征提取模块,人脸图像匹配与识别模块;

所述人像采集模块把不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情,都可以得到很好的采集,当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像;

所述人像预处理特征提取模块基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程,预处理过程包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化,所述特征包括视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征;

人脸图像匹配与识别模块,提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。

6.一种如权利要求1所述的BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,它还包括前置系统,所述前置系统设置于自助购票机与人工购票前台,用于对乘客指纹与人脸图像的采集,并将获取的乘客信息通过无线网络发送至所选中心处理单元。

7.一种如权利要求1所述的BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,它还包括显示单元与语音单元,所述显示单元与语音单元用于对有效票或无效票进一步提示,以提高验票系统的效率。

8.一种如权利要求6所述的BRT快速公交自动检票机智能票卡验票系统,其特征在于,所述中心处理单元用于接收所述前置系统所获取的乘客信息,并传输给所述指纹识别单元、人像识别单元进数据比对,进一步控制所述扇门开关单元的运转。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川久远新方向智能科技有限公司,未经四川久远新方向智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711214227.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top