[发明专利]基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法

说明书

本发明公开了一种基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法，包括步骤S10建立符合物流运营实际并且考虑碳排放约束的多层级物流配送网络优化模型；步骤S20针对S10建立的优化模型设计多目标的优化算法，本发明基于资源、经济和环境三个层面，先根据已知信息制定初始优化阶段的决策计划，确定备用的配送中心是否被选中；然后根据动态信息的产生进行实时阶段优化，该阶段采用ECMPSO多目标算法求解模型获取配送中心从集散中心的最优订货方案以及最优车辆路径调度方案，该方法先将配送网络优化多目标问题分解成一些低维的、简单的子优化问题，并在子问题求解伴随协同合作过程，从而最终达到求解复杂多目标优化问题的目的。

技术领域

本发明涉及物流配送技术领域，具体为基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法。

背景技术

近年来，我国电子商务物流迅猛发展，政府不断强化对电子商务物流的管理，尽管物流配送网络基础设施己初具规模，且在不断建设，但随着电子商务飞速发展，大大小小的专业化物流公司快速涌现，物流配送网络呈现混乱与不经济状态，加剧了＂现代城市病＂。如物流基础设施重复建设现象多、设施不配套；有的企业有多余的运输/仓储能力，有的企业却缺少相应的运输/合仓储能力；有的企业单向运输满载，回程则空载：有些企业在一段时仓储爆仓，一段时期则空仓；由于电子商务交易量的波动，电商企业时常面临着库满、车满、库空、车空的现象，直接影响着物流成本与客户服务水平。物流配送对城市环境的负面影响也呈现加剧状态，主要体现为加剧城市交通拥堵、使环境污染雪上加霜、能源消耗压力増大、碳排放强度増加，土地资源的占用，物流设施能力得不到有效利用等不可持续要素。

目前关于低碳环境下物流的研究主要还是集中在理论探讨如何平衡冷链物流与低碳物流之间的矛盾，从定性的角度给予了一些物流在低碳环境下发展的建议，但涉及到将碳排放量化为模型的研究却并不多，目前虽有学者在易腐品库存模型和冷链物流配送中、选址模型中考虑了碳排放因素，但关于物流配送路径优化研究问题，却较少有学者考虑碳排放因素。有关于低碳配送路径优化问题的研究现状也可看出，一般采用的是传统的线性规划方法，而采用多目标智能算法进行求解的很少。

为了有效地推动城市低碳可持续发展模式在我国顺利实施，实现物流配送资源的有效配置，提升我国物流产业整体竞争力水平，有必要加强对低碳物流配送网络运营优化关键问题的研究，并给出相应的解决思路和对策，这对推动我国物流配送的低碳化发展无疑具有重要的理论价值和现实意义。考虑碳排放物流成本的情况下，建立低碳物流配送网络优化模型，以成本最节约为目标，考虑碳排放和物流成本的约束，最终找到最佳的网络结构配置，并考察网络结构和成本随着碳排放的变化情况，科学地估算物流配送企业的碳排放，并提出进一步减排的关键业务流程和手段有着重要的导向和促进作用，为企业评估自己的物流网络低碳水平提供决策依据。

发明内容

针对背景技术中存在的问题，本发明提供了基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法，包括以下步骤：

S10：建立符合物流运营实际并且考虑碳排放约束的多层级物流配送网络优化模型：

s.t.

Z_ij≤P_iY_j (3)