[发明专利]书籍嵌入式广告发布方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种书籍嵌入式广告发布方法，其中利用图形识别及运营技术，打通出版社、读者、广告商三者的固有壁垒，降低出版社出版及宣传成本，提升定向广告投放的精准及转化效果，持续有效地收集及运营用户数据，实现互动与转化，呈现全新的商业价值。

背景技术

传统展示类平面广告(报纸、杂志等)是通过使用单向传播的模式，广度覆盖受众，并向受众传达一定的广告信息。传统展示类平面广告的覆盖面较广，到达率较高，具备一定的权威性，能够在短期进行大范围、集中地域的广告投放，向目标市场的消费者进行广告信息传达。但传统展示类平面广告存在以下不足：

1.缺乏针对性，无法保证广告信息的精准传达，对目标人群无法精准定位；

2.单向传播的广告投放无法直接获得受众接受的反馈，只能通过后续销售情况对投放效果大体进行评估；

3.灵活性受限，广告主在遇到市场情况变化时，需要变更广告内容很困难。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种书籍嵌入式广告分布系统，通过图形识别提升用户书籍阅读体验，促使用户持续扫图书获取更多的信息，然后利用图书天然的类目划分方式，将商业广告精准地呈现给有需求的目标人群，最后利用整合的矩阵系统，统合读者数据，进行大数据分析及利用。

根据本发明，提供了一种书籍嵌入式广告发布方法，包括：

第一步骤：每次在读者扫描图书图片时，通过图形识别技术获取与所述图书图片相关的延展信息；

第二步骤：根据所述延展信息，收集所述读者的特征数据；

第三步骤：根据所述读者的特征数据，向所述读者推送广告信息。

优选地，通过图形识别技术获取与所述图书图片相关的延展信息包括：将所述图书图片的原始图像与高斯核做卷积得到尺度空间中各个不同尺度的图像，并且通过调整高斯核的尺度因子得到不同尺度的图像；然后对预定数量的图像分别提取SIFT特征后对提取的所有SIFT特征进行k-means聚类得到k个聚类中心作为视觉单词表，最后对每幅图像以单词表为规范对该幅图像的每一个SIFT特征点计算其与单词表中每个单词的距离，以得到该幅图像的码本，最后计算该幅图像的码本与训练码本的距离，将对应最近距离的训练图像的信息作为所述图书图片相关的延展信息。

优选地，在第一步骤，进一步为读者呈现与所述图书图片相关的延展信息。

优选地，延展信息包括书目分类、文字、视频、图片和语音中的一种或多种。

优选地，在第二步骤根据所述延展信息判断所述读者的需求爱好类别。

优选地，所述图书图片包括画面页面和文字页面。

本发明一方面解决了出版社图书销售及回本的痛点，协助出版社吸纳、收集、运营读者/粉丝数据，帮助出版社增强读者阅读体验，通过多元化手段传输不受时间、空间限制的信息，与读者形成良好互动闭环；另一方面解决了广告商投放广告目标人群不够精准的痛点，利用图书的书目分类优势，对购书的读者进行标签化，在读者扫图片获取信息的同时向读者推送相应的营销信息，获得有效、精准的转化效果。

附图说明

结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本发明有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：

图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的书籍嵌入式广告发布方法的流程图。

图2示意性地示出了根据本发明优选实施例的书籍嵌入式广告发布方法的示意图。

需要说明的是，附图用于说明本发明，而非限制本发明。注意，表示结构的附图可能并非按比例绘制。并且，附图中，相同或者类似的元件标有相同或者类似的标号。

具体实施方式

为了使本发明的内容更加清楚和易懂，下面结合具体实施例和附图对本发明的内容进行详细描述。

本发明提出利用全国各大出版社的出版书目及读者资源和/或微信公众号和/或APP资源等渠道，通过图形识别技术提升读者阅读体验，从而达到促使读者持续扫图书的目的，进而组建核心用户管理矩阵；同时利用图书的书目分类，对读者和/或粉丝进行标签管理及数据跟踪分析，从而实现精准、持续、定向地向读者和/或粉丝推送广告信息，实现转化与销售。

具体地，图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的书籍嵌入式广告发布方法的流程图。图2示意性地示出了根据本发明优选实施例的书籍嵌入式广告发布方法的示意图。

如图1和图2所示，根据本发明优选实施例的书籍嵌入式广告发布方法包括：