[发明专利]高动态低信噪比环境下的信号捕获方法有效

专利信息
申请号: 201711210316.3 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN107994921B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 田宇;万晓光;金晔;奚廉承;王炜;闵康磊 申请(专利权)人: 上海航天测控通信研究所
主分类号: H04B1/69 分类号: H04B1/69;H04B1/709;H04B1/713;H04B1/7156
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 王叶娟;胡晶
地址: 201109 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 动态 低信噪 环境 信号 捕获 方法
【权利要求书】:

1.一种高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,适用于扩频或扩跳频系统,其特征在于,该方法包括以下步骤:

S1:将长时间数据分解为N个分数据段,通过相关器将分数据段与对应长度的本地码进行相干积分,得到N组积分值,N为2的幂次方数;

S2:根据FFT的频率分析范围及所需的频域分析范围确定K组时域插值,对相关器的N组积分值在时域上进行插值运算,获得消除时域渐变特性的K组分段相干插值数据;

S3:针对得到的K组数据,对每组分段相干插值数据进行相干累加得到FFT运算所需点数,根据累加结果进行K次FFT运算,得到频域信息;

其中,所述步骤S2中,在插值运算时,对相关峰的相位旋转进行补偿,相位的旋转值为Δf*Δt,其中Δf为多普勒频偏,Δt为插值点的时域偏移;

所述步骤S3中FFT运算得到频域信息后,将最大值进行记录,并记录最大值的伪码相位和载波多普勒值。

2.如权利要求1所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,该方法还包括步骤S4:重复步骤S1-S3,以将扩频或扩跳频系统的时间不确定度进行遍历后,完成搜索,比较获得的最大值,并确定伪码相位和载波多普勒值。

3.如权利要求2所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,还包括步骤S5,利用所述步骤S4捕获的结果,将时域及频域特征量均收窄至更小范围,进行二次捕获。

4.如权利要求1所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,所述步骤S1之前还包括以下步骤:

S11:将采样的数据存储到本地缓存中;

S12:捕获开始后,采用高速时钟从所述本地缓存中分段并行读取数据,将数据至少分成两段并行读取,将读取的数与载波混频后得到下变频的数据;其中,所述高速时钟确保分段时间低于信号采集时间。

5.如权利要求4所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,所述步骤S12后、步骤S1之前还包括以下步骤:

S13:对所述下变频的数据按照半码片抽取,以降低采样率,将得到的降低后的采样率作为所述长时间数据。

6.如权利要求4所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,所述步骤S1中,根据所述步骤S12中的分段读取数量选择相应数量的相关器,并行地将分数据段与对应长度的本地码进行相干积分。

7.如权利要求1-6中任意一项所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,所述步骤S1中,每个分数据段的积分长度t为m个半码片,m为正整数,其中,积分长度t满足t*N=T,T为存储数据长度;在相干积分时,每个分数据段以半码片搜索步进。

8.如权利要求7所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,所述步骤S1中,根据信号动态范围计算全积分周期内信号的时域最大偏移量,将每个分数据段的相关积分的长度范围设置为在m个半码片的基础上根据时域最大偏移量进行扩展。

9.如权利要求1-6中任意一项所述的高动态低信噪比环境下的信号捕获方法,其特征在于,所述步骤S3中,根据FFT运算所需点数I,选取一定点数的分段相干插值数据进行相干累加运算,每组数据中,每N/I进行一次相干累加。

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