[发明专利]视频热度的预测方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种视频热度的预测方法及装置，方法包括：获取第一视频类型的视频对象在t个采样时间对应的热度矩阵；获取第一视频类型的视频对象对应的至少一个视频特征维度的特征矩阵；将t个采样时间对应的热度矩阵以及至少一个视频特征维度的特征矩阵输入视频热度预测模型，获取与t个采样时间对应的T1时刻时第一视频类型的视频对象分别在多个空间区域对应的热度预测值。采用本发明，可以充分挖掘影响视频热度与时间、空间、视频类型以及其他特征等多种因素之间的关系，提高视频热度预测模型的精确度，同时实现多个各空间区域以及多种视频类型的视频热度的批量预测。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种视频热度的预测方法及装置。

背景技术

目前视频业务在全球范围内发展迅速，建立视频内容热度模型，并对视频内容热度进行预测，可以带来很多好处。如：CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)厂商通过提前注入高热度的视频资源，可在降低运营成本的同时提升用户体验，增加用户黏性；广告商根据最热的视频内容设计最精准的广告，以提升广告投放效果；视频内容投资商可根据对视频内容热度的预测结果，选择最佳的时间和地点上映，以满足用户的需求并为投资者赢得更多的收益。然而，现有对视频内容热度的预测方法考虑的特征不够全面，且准确率较低，无法为基于视频内容热度的应用提供较好的支持。因此，设计一种高精度的视频内容热度预测方法成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频热度的预测方法及装置，以期充分挖掘影响视频热度与时间、空间、视频类型以及其他特征等多种因素之间的关系，提高视频热度预测模型的精确度，同时实现多个各空间区域以及多种视频类型的视频热度的批量预测。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频热度的预测方法，包括：

视频热度的预测装置获取第一视频类型的视频对象在t个采样时间对应的热度矩阵，热度矩阵为第一视频类型的视频对象分别在多个空间区域中对应采样时间的视频热度值所构成的矩阵；获取第一视频类型的视频对象对应的至少一个视频特征维度的特征矩阵，特征矩阵为第一视频类型的视频对象分别在多个空间区域的对应视频特征维度的视频特征值所构成的矩阵；将t个采样时间对应的热度矩阵以及至少一个视频特征维度的特征矩阵输入视频热度预测模型，获取与t个采样时间对应的T1时刻时第一视频类型的视频对象分别在多个空间区域对应的热度预测值。

在该技术方案中，视频热度的预测装置利用视频热度预测模型通过热度矩阵和特征矩阵对第一视频类型的视频对象分别在某一时刻时多个空间区域对应的视频热度进行预测，充分挖掘影响视频热度与时间、空间、视频类型以及其他特征等多种因素之间的关系，提高视频热度预测模型的精确度，从而提高对视频热度值的预测准确率。进一步地，热度矩阵和特征矩阵可以包含多个空间区域以及多种视频类型，无需针对每个空间区域或视频类型建立单独的视频热度预测模型，可以仅用本发明实施例中的视频热度预测模型就批量预测出各空间区域以及各种视频类型的热度预测值。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，第一视频类型包括多个视频类型。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，多个空间区域中对应采样时间的视频热度值在热度矩阵中的位置与多个空间区域的地理位置分布对应。

在该技术方案中，视频热度值在热度矩阵中的位置与多个空间区域的地理位置分布对应，使视频热度预测模型确定地理位置的分布与视频热度值的关系。