[发明专利]一种风光沼微能源网的能量管理方法及装置

权利要求书

1.一种风光沼微能源网的能量管理方法，其特征在于，应用于一电子设备，所述方法包括：

建立风光沼微能源网的多能流稳态模型；

基于获取到的环境影响因素历史数据、电负荷历史数据、热负荷历史数据、气负荷历史数据及预设的预测模型，获得当前时刻起的预测域内风机的出力预测值、太阳能热电联产系统的出力预测值、电负荷预测值、热负荷预测值和气负荷预测值；

根据所述风机的出力预测值、所述太阳能热电联产系统的出力预测值、所述电负荷预测值、所述热负荷预测值和所述气负荷预测值，滚动优化求解当前时刻起的控制时域内满足所述风光沼微能源网的多能流稳态模型的约束条件的目标函数，使得所述目标函数的值最小，输出控制策略；

执行所述控制策略及将获取到的当前时刻起的预测域内风机的出力实际值、太阳能热电联产系统的出力实际值、电负荷实际值、热负荷实际值和气负荷实际值反馈给所述预测模型，校正下一时刻的风机的出力预测值、太阳能热电联产系统的出力预测值、电负荷预测值、热负荷预测值和气负荷预测值，以优化所述预测模型；

在下一时刻重复以上过程直到所述控制策略结束。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立风光沼微能源网的多能流稳态模型，包括：

建立沼气池的热动力学模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述热动力学模型的热平衡方程为其中，I_j表示与j相邻的节点集合，T_i和C_i分别表示节点i的温度和热容，R_ij为两节点i与j之间的热阻，Q表示与外界交换的热量，包括输入到沼气池的电能和热能。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于获取到的环境影响因素历史数据、电负荷历史数据、热负荷历史数据、气负荷历史数据及预设的预测模型，获得当前时刻起的预测域内风机的出力预测值、太阳能热电联产系统的出力预测值、电负荷预测值、热负荷预测值和气负荷预测值，包括：

根据动态相似序列方法和所述预测模型，对所述环境影响因素历史数据、电负荷历史数据、热负荷历史数据、气负荷历史数据进行耦合关联分析，获得动态相似序列；

基于所述动态相似序列，获得当前时刻起的预测域内风机的出力预测值、太阳能热电联产系统的出力预测值、电负荷预测值、热负荷预测值和气负荷预测值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据动态相似序列方法和所述预测模型，对所述环境影响因素历史数据、电负荷历史数据、热负荷历史数据、气负荷历史数据进行耦合关联分析，获得动态相似序列，包括：

根据动态相似序列方法和所述预测模型，对所述环境影响因素历史数据、电负荷历史数据、热负荷历史数据、气负荷历史数据进行耦合关联分析，计算获得多个综合动态相似度；

将所述多个综合动态相似度按大小排序并找出综合动态相似度最小时对应的待测参数子序列的序列号，将所述序列号对应的子序列作为待测参数所在子序列的相似时间序列，以作为动态相似序列。