[发明专利]一种语言模板构建方法及装置在审
申请号: | 201711206648.4 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN107766332A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 汉斯·乌思克尔特;亚历山德拉·加布里斯萨克;徐飞玉;李宏;塞巴斯蒂安·克劳泽 | 申请(专利权)人: | 北京深知无限人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语言 模板 构建 方法 装置 | ||
1.一种语言模板构建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取训练文本,并基于所述训练文本构建语法依存图,所述语法依存图包括所述训练文本中各顶点和各个顶点之间的语法关系,所述各顶点包括所述训练文本中的词和/或词组;
从所述语法依存图的各顶点中确定与关系论元匹配的第一顶点以及确定与目标关系在语义上匹配的第二顶点;
从所述语法依存图中抽取出至少一个第一语法子图,形成第一语法子图集合,所述第一语法子图为包含有所述第一顶点和所述第二顶点及其之间的语法关系的最小语法子图;
根据所述第一语法子图集合中的第一语法子图,学习生成第一语言模板集合,所述第一语言模板集合中包括至少一个第一语言模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一语法子图集合中的第一语法子图,学习生成第一语言模板集合包括:
根据第一预设规则对所述第一语法子图集合中的至少一个第一语法子图进行筛选和/或优化,得到由至少一个第二语法子图形成的第二语法子图集合;
根据所述第二语法子图集合中的第二语法子图,学习生成第一语言模板集合;和/或,
所述方法还包括:
按照第二预设规则对所述第一语言模板集合中的第一语言模板进行筛选,得到第二语言模板集合,所述第二语言模板集合中包括至少一个所述第一语言模板。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预设规则至少包括以下其中一种:
在所述第二语法子图中,包含所述第一顶点的最小语法子图之内的第二顶点的数目大于或等于第一预设数目;
在所述第二语法子图中,包含所述第一顶点的最小语法子图之内的第二顶点的数目小于或等于第二预设数目;
在所述第二语法子图中,包含所述第一顶点的最小语法子图之外的第二顶点的数目大于或等于第三预设数目;
在所述第二语法子图中,包含所述第一顶点的最小语法子图之外的第二顶点的数目小于或等于第四预设数目;
在所述第二语法子图中,包含的第二顶点的数目大于或等于第五预设数目;
在所述第二语法子图中,包含的第二顶点的数目小于或等于第六预设数目;
在所述第二语法子图中,包含的有含义的第二顶点的数目大于或等于第七预设数目;
在所述第二语法子图中,包含的有含义的第二顶点的数目小于或等于第八预设数目;
在所述第二语法子图中,包含的所述第二顶点与所述第一顶点之间的路径长度均大于或等于第一预设路径长度;
在所述第二语法子图中,包含的所述第二顶点与第一顶点之间的路径长度均小于或等于第二预设路径长度;
在所述第二语法子图中,包含的每个第二顶点的语义相关度大于或等于预设相关度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二预设规则至少包括以下任意一种:
所述第一语言模板中的顶点的词性至少包括第一预设词性;
所述第一语言模板中的顶点的词性不包括第二预设词性;
所述第一语言模板中顶点的数量大于或等于第九预设数目;
所述第一语言模板中第一顶点之间的最大路径长度小于或等于第三预设路径长度;
所述第一语言模板中顶点之间的最大路径长度小于或等于第四预设路径长度。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一语言模板集合或所述第二语言模板集合进行关系抽取,得到关系抽取结果;
依据所述关系抽取结果,对所述第一预设规则的参数和/或所述第二预设规则中的参数进行调整。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述语法依存图中抽取出至少一个第一语法子图包括:
根据所述第一顶点及其之间的语法关系得到包含所述第一顶点的最小语法子图;
根据所述包含所述第一顶点的最小语法子图、所述第二顶点及其之间的语法关系,得到所述至少一个第一语法子图。
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