[发明专利]一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法

说明书

技术领域

本发明涉及设备的运维管理领域，尤其是涉及一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法。

背景技术

在设备设施运维管理的系统中，针对不同场合，以及在相同场合设备设施情况变化的情况下，及时的调整对设备设施的诊断模型是十分迫切的需求，原有的解决办法是在不同时期设备设施现状发生变化的时候，针对设备设施的监控诊断模型由开发和实施人员配合针对变动的部分做二次开发，并再次部署系统，费时费力费钱，及其不方便。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，包括以下步骤：

S1、将通过脚本语言在线编写的新的诊断模型存储于数据库中；

S2、后台诊断模块定时从数据库中取出需要的诊断模型，根据该诊断模型中的数据要求提取采样值进行诊断，当诊断结果符合报警条件时立即报警。

优选的，所述诊断模型中的数据要求包括需要的采集点信息和数据采集时间间隔。

优选的，所述根据诊断模型中的数据要求提取采样值进行诊断具体为：

后台诊断模块根据诊断模型中要求的采集点信息和数据采集时间间隔，提取采样点在指定时间间隔的采样值数组，将采样值数组的集合格式化，传入到诊断模型中进行诊断。

优选的，所述当诊断结果符合报警条件时立即报警后，该诊断结果以报警信息的形式显示，而历史报警信息以历史诊断记录的形式显示。

优选的，所述脚本语言为JavaScript。

优选的，所述诊断模型通过Java语言的软件开发工具包(JDK)自带的执行引擎工具包执行。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1、运维人员可以针对不同业主对设备设施的不同诊断需求及时的在线重定义诊断模型，并在线发布执行，从而解决开发人员重新二次开发并再次部署的繁琐问题，节省了人力。

2、采用了在线解释性语言进行在线编程，运维人员可以经过基本的培训，远程借助诊断模板编写设备设施的诊断模型，降低了对编程人员的要求，节省了人员成本。

3、诊断模型发布后，系统后台会自动实时进行诊断计算，大大简化了原来的运维难度，增加了系统的便利性。

附图说明

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

实施例

如图1所示，一种基于海量设备设施数据的在线诊断模型的建立方法，包括以下步骤：

S1、将通过脚本语言在线编写的新的诊断模型存储于数据库中；

S2、后台诊断模块定时从数据库中取出需要的诊断模型，根据该诊断模型中的数据要求提取采样值进行诊断，当诊断结果符合报警条件时立即报警。

诊断模型是针对建筑中具体的设备设施的参数诊断，诊断模型中需要设定用于诊断的数据要求，包括诊断需要的采集点信息和数据采集的时间间隔，相关信息设置完毕后，将该诊断模型的运行状态设置为运行。

步骤S2中根据诊断模型中的数据要求提取采样值进行诊断具体为：

后台诊断模块根据诊断模型中要求的采集点信息和数据采集时间间隔，提取采样点在指定时间间隔的采样值数组，将采样值数组的集合格式化，传入到诊断模型中进行诊断。

诊断模型得到诊断结果后，将其写入诊断结果数据库，若诊断结果符合报警条件，则通过报警模块立即报警，该诊断结果以报警信息的形式在报警模块中显示，而历史报警信息及诊断信息以历史诊断记录的形式显示，这样将报警信息突显出来，使运维人员能及时注意到报警信息。

脚本语言为JavaScript，运维人员可以经过基本的培训，远程借助诊断模板编写设备设施的诊断模型，降低了对编程人员的要求，节省了人员成本。诊断模型通过Java语言的软件开发工具包自带的执行引擎工具包执行。