[发明专利]一种区域农业生产预估系统

说明书

技术领域

本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种区域农业生产预估系统。

背景技术

随着信息技术和机械技术的发展，各种生产行业都引入了智能控制系统。在此前提下，智能农业也被提上了日程。目前智能农业的研究方向主要集中在在线监测方向，对于农作物种植评估还有待发掘。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种区域农业生产预估系统。

本发明提出的一种区域农业生产预估系统，用于检测预估总域内各监测区域的最优生产状况，该区域农业生产预估系统包括：

安装在各监测区域内用于检测土质的成分检测装置；

用于获取预估总域的当前年度气象的气象预估模块；

用于存储各种农作物生长土质条件和气象条件的参照数据库；

用于结合各成分检测装置的检测结果和气象预估模块的预估结果并对比参照数据库为各监测区域分配农作物的控制处理模块；

用于根据预估总域地图以及各监测区域分配作物建立预估总域内作物分布图的模型建立模块；

控制处理模块分别连接各成分检测装置、气象预估模块、参照数据库和模型建立模块。

优选地，气象预估模块通过气象单位获取当前年度气象的预估结果；或者，气象预估模块用于结合历史气象信息对预估总域的当前年度气象进行预测。

优选地，气象预估模块用于根据预设的气象评估模型结合最近3-5年的气象评估预估总域的当前年度气象。

优选地，参照数据库内对折各中农作物建立有集合，每一个集合中包含农作物名称、生长土质条件和气象条件。

优选地，生长土质条件包括土壤中各种有益成分含量阈值和不利生长生分列举项。

优选地，控制处理模块用于根据评估总域的气象评估结果结合参照数据库选取可种植对象，并用于结合各监测区域的成分检测装置的检测结果对照各可种植对象的生长土质条件确定各监测区域的最优作物。

本发明提出的一种区域农业生产预估系统，结合土壤特征和气象特征，为整个评估总域中各个监测区域进行最优作物分配。本发明中，充分考虑了气象特征的大面积覆盖性和土壤成分的区域差异性，控制处理模块首先根据评估总域的气象评估结果结合参照数据库选取可种植对象，然后结合各监测区域的成分检测装置的检测结果对照各可种植对象的生长土质条件确定各监测区域的最优作物。如此，通过气象特征对整个评估总域的可选作物进行初步筛选，提高了后续针对监测区域进行精细筛选的效率。有利于提高整个预估系统的工作效率。

本发明实现了对于地区农作物的总体布局，有利于实现种植土地的最优化使用，提高种植农作物的产出投入比。

附图说明

图1为本发明提出的一种区域农业生产预估系统结构图。

具体实施方式

参照图1，本发明提出的一种区域农业生产预估系统，用于检测预估总域内各监测区域的最优生产状况。该区域农业生产预估系统，包括：成分检测装置、气象预估模块、参照数据库、模型建立模块和控制处理模块。

成分检测装置设置有多个，分别安装在各监测区域内用于检测土质的成分。

气象预估模块用于获取预估总域的当前年度气象。本实施方式中，气象预估模块可直接通过气象单位获取当前年度气象的预估结果。或者，气象预估模块用于结合历史气象信息对预估总域的当前年度气象进行预测。本实施方式中，气象预估模块中预设有气象评估模型，气象预估模块将最近3-5年的气象代入气象预估模块以评估预估总域的当前年度气象。

参照数据库用于存储各种农作物生长土质条件和气象条件。本实施方式中，参照数据库内对折各中农作物建立有集合，每一个集合中包含农作物名称、生长土质条件和气象条件。生长土质条件包括土壤中各种有益成分含量阈值和不利生长生分列举项。具体的，集合中，可针对有益成分、不利成分和气象条件分别建立子集。例如，参照数据库中有一种农作物M，该农作物M生长土壤中需要成分A-10％，成分B-5％，成分C-2％，另有成分D和E不利于该作物生长，该作物生长的气象条件为：光照时间F、温度区间G和昼夜温差H。如此，针对该作物M的集合为{M；(A-10％，B-5％，C-2％)；(D，E)；(光照时间F，温度区间G，昼夜温差H)}。

模型建立模块用于根据预估总域地图以及各监测区域分配作物建立预估总域内作物分布图并进行显示，以便用户直观的了解预估总域最优农作物分配结果。