[发明专利]一种模式识别索引系统及其索引方法在审

专利信息
申请号: 201711197783.7 申请日: 2017-11-25
公开(公告)号: CN108121763A 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 张涛;邓佳伟 申请(专利权)人: 无锡十月中宸科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F9/48;G06F13/40;G06F13/42;G06F1/20
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 黄冠华
地址: 214000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 任务调度模块 模式识别 索引 高性能计算 索引系统 局域网 数据存储模块 接收用户 任务结果 任务完成 实时反馈 存储 调度
【说明书】:

发明公布了一种模式识别索引系统及其索引方法,其中所述索引系统包括:任务调度模块,其用于接收用户提交的模式识别索引任务,并负责整个系统任务的调度;数据存储模块,其通过局域网与所述任务调度模块连接,用于存储识别相关的数据;高性能计算模块,其通过局域网与所述任务调度模块连接,用于接收由任务调度模块下发的系统任务,并进行实时高速计算,当任务完成后将任务结果实时反馈给任务调度模块。本发明将模式识别与高性能计算结合起来,以高性能计算为基础,在高吞吐的情况下大大提高模式识别索引的效率。

技术领域

本发明涉及一种模式识别索引系统及其索引方法。

背景技术

模式识别技术是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用有语音识别技术以及生物认证技术。以指纹识别为例,指纹识别一般包括指纹图像采集、指纹图像增强、特征提取和匹配几个部分,其中特征匹配在整个系统中占有重要地位。指纹识别系统中的匹配算法主要分为基于细节信息和基于全局信息两种模式。目前,大部分的指纹识别系统都是采用基于细节特征的匹配方法,即提取细化后的指纹图像的端点和分叉点信息,采用一定的算法实现匹配。此类算法虽然取得了较好的识别效果,但是对发生偏移、形变、断纹等低质量的指纹图像效果不佳,并由于该类方法在提取特征之前要对指纹图像做一系列的预处理,耗时较长。与指纹识别类似,由于识别处理系统能力瓶颈,各种识别模式未能在当今大数据环境下得到大范围应用。传统识别系统在大库容的情况下,面临着准确率不够高,速度慢等问题。

发明内容

本发明目的是针对现有技术存在的缺陷提供一种模式识别索引系统及其索引方法。

本发明为实现上述目的,采用如下技术方案:一种模式识别索引系统,包括:

任务调度模块,其用于接收用户提交的索引任务,并负责整个系统任务的调度;

数据存储模块,其通过局域网与所述任务调度模块连接,用于存储各模式数据库的数据;

高性能计算模块,其通过局域网与所述任务调度模块连接,用于接收由任务调度模块下发的系统任务,并进行实时高速计算,当任务完成后将任务结果实时反馈给任务调度模块。

进一步的,所述系统任务包括任务下发、实时监控和结果回收。

进一步的,所述任务调度模块包括CPU处理器、存储单元、电源单元和网络通信单元。

进一步的,所述数据存储模块包括CPU处理器、大容量存储单元、电源单元和网络通信单元。

进一步的,所述高性能计算模块包括CPU处理器、科学计算卡、存储单元、电源单元和网络通信单元。

进一步的,所述科学计算卡包括六个子系统,分别为外接口通信系统、拟态计算系统、拟态管理系统、存储管理系统、供电系统和散热系统;所述外接口通信系统与所述拟态计算系统通讯连接,所述拟态计算系统与所述拟态管理系统通讯连接,所述拟态管理系统与所述存储管理系统通讯连接;其中,所述外接口通信系统用于将外接口及时序转化为通用的局部总线接口及时序;所述拟态计算系统将需要运算的数据通过相对应的算法转化为数据结果,并进行处理;所述拟态管理系统有多片功能完全相同的计算节点;所述存储管理系统采用多片计算资源及高性能存储器,每片计算节点连接多片IO独立的存储芯片,芯片中可存放海量数据;所述供电系统对科学计算卡上所有子系统进行供电;所述散热系统对科学计算卡上所有子系统进行散热,减少热量,防止板卡过热导致科学计算卡功能异常.

进一步的,所述外接口通信系统连接计算机的PCI-e插槽、RJ45网口、PCI插槽、ATCA、RS232或RS485串口总线。

一种模式识别索引方法,包括如下步骤:

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