[发明专利]基于logistic的台风下输变电设备损毁概率预测方法及装置在审
申请号: | 201711191715.X | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN107832893A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 黄勇;周恩泽;田翔;魏瑞增;吴昊;林春耀;杨强;周刚;范颖;陈扬 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 张春水,唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 logistic 台风 变电 设备 损毁 概率 预测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及电力设备运维领域,尤其涉及一种基于logistic的台风下输变电设备损毁概率预测方法及装置。
背景技术
台风是一种常见的极端天气,破坏性强,台风发生时,容易对所处区域内的输变电装置造成巨大的损害。台风对输变电设备的损害一般分为机械损伤和电气故障两种情况,其中机械损伤包括:断线、杆塔倾倒或断裂架空地线脱落等直接损伤,以及树木倒塌、山体滑坡等间接损伤;另外,电气故障包括:输电线路风偏、大量降雨、漂浮物导致的设备闪络和短路等。
目前常见的针对台风灾害下输变电设备损毁概率预测的方法是通过计算线路和杆塔的风荷载进行预警,或定义若干个独立的风险指标,将计算得到的相互独立的结果再综合计算出设备故障率,这种方法较少考虑机械损伤,仅仅是对台风灾害下输变电设备的状态转移特性及电气特性进行考察。
由于目前的方法存在外部因素考虑不足,且不能实现模型动态更新,因此导致了当前台风灾害下输变电设备损毁概率评估准确度低、适用性差的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种基于logistic的台风下输变电设备损毁概率预测方法及装置,解决了当前台风灾害下的输变电设备损毁概率评估方法准确度低、适用性差的技术问题。
本发明提供了一种基于logistic的台风下输变电设备损毁概率预测方法,包括:
S1:对历史台风发生时间节点对应的第一输变电设备损毁概率自变量和历史台风发生时间节点对应的第一损毁事件变量Y进行计算,获取包含有所有历史损毁信息数据的第一损毁事件数据集,并将所述第一损毁事件数据集代入初始logistic输变电设备损毁概率预测模型,将所述初始logistic输变电设备损毁概率预测模型更新为第一logistic输变电设备损毁概率预测模型,其中,所述输变电设备损毁概率自变量具体包括:输变电设备因素变量、台风因素变量、设备周边植被因素变量和设备周边土质因素变量,所述第一损毁事件变量Y为二分变量;
S2:将获取到的预置台风发生时间节点前的第二输变电设备损毁概率自变量,通过所述第一输变电设备损毁概率预测模型计算获取输变电设备的损毁概率预测值。
优选地,步骤S1之前还包括:
S01:将预置的初始输变电设备损毁概率自变量与预置的初始损毁事件变量Y1进行计算,获取初始损毁事件数据集;
S02:将所述初始损毁事件数据集代入logistic初始回归方程进行初始logistic输变电设备损毁概率预测模型的构建。
优选地,所述输变电设备因素变量具体包括:输变电设备的设计风速v、输变电设备对地高度h和输变电设备运行年限T;
所述台风因素变量具体包括:风速V和预置时长内降水量R;
所述设备周边植被因素变量具体包括:输变电设备周边预置范围内树木的平均高度H和树木到输变电设备的水平均距D;
所述设备周边土质因素变量具体包括:输变电设备周边预置范围内土质硬度S。
优选地,所述步骤S02包括:
S021:建立所述logistic初始回归方程,将所述初始损毁事件数据集代入所述logistic初始回归方程,通过logistic回归分析建立所述第一logistic输变电设备损毁概率预测模型,其中,所述第一logistic输变电设备损毁概率预测模型包括:
其中,b0、b1、…、bn为常系数,v表示输变电设备的设计风速、h表示输变电设备对地高度,T表示输变电设备运行年限,H表示输变电设备周边预置范围内树木的平均高度,D表示树木到输变电设备的水平均距,V表示风速,R表示预置时长内降水量,S表示输变电设备周边预置范围内土质硬度;
S022:通过最大似然估计方式,计算各个所述常系数的值。
优选地,所述初始损毁事件变量Y1=0和Y1=1的事例数量的预置比例为1:1。
本发明提供了一种基于logistic的台风下输变电设备损毁概率预测装置,包括:
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