[发明专利]一种实体关系抽取方法及装置在审
申请号: | 201711187618.3 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN107784125A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 陈思佳 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实体 关系 抽取 方法 装置 | ||
1.一种实体关系抽取方法,其特征在于,包括:
获取完备的知识库,所述知识库中存储有目标关系的种子实体对,其中,与每一种子实体具备所述目标关系的实体均存储在所述知识库中;
在预设的语料库中检索包含所述种子实体对的语料,作为备选语料;
对所述备选语料进行关系模式分析,得到备选关系模式;
在所述语料库中检索与所述备选关系模式匹配的语料,确定所述匹配的语料包含的实体对;
若所述匹配的语料包含的实体对均存在于所述知识库中,则将所述匹配的语料对应的备选关系模式确定为目标关系模式;
利用所述目标关系模式在所述语料库中抽取所述目标关系的实体对。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预设的语料库中检索包含所述种子实体对的语料,作为备选语料,包括:
检测所述语料库中的每条语料是否包含实体,筛选得到包含实体的实体语料;
从所述实体语料中筛选出包含所述种子实体对的实体语料,作为备选语料。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在预设的语料库中检索包含所述种子实体对的语料之前,该方法还包括:
对所述知识库中包含的种子实体对进行别名扩展,得到扩展后的种子实体对;
所述在预设的语料库中检索包含所述种子实体对的语料,具体包括:
在预设的语料库中检索包含所述种子实体对及扩展后的种子实体对的语料。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述实体语料中筛选出包含所述种子实体对的实体语料,作为备选语料,包括:
从所述实体语料中筛选出与所述种子实体对的名称相同的实体语料,作为同名实体语料;
采用实体消岐的方式,判断所述同名实体语料包含的实体对与所述种子实体对是否为同一实体对,若是,将所述同名实体语料作为备选语料。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述备选语料进行关系模式分析,得到备选关系模式,包括:
对所述备选语料进行依存关系语法分析,得到依存树,所述依存树中结点代表备选语料中的词语,结点之间的边代表两个结点之间的依存关系;
对所述依存树进行分析,得到备选语料的关系模式。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述对所述依存树进行分析,得到备选语料的关系模式之前,该方法包括:
对所述备选语料进行共指消解,得到指代同一实体的不同描述词。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述语料库中检索与所述备选关系模式匹配的语料,包括:
对所述语料库中每一条语料分别进行关系模式分析,得到语料对应的关系模式;
将关系模式为所述备选关系模式的语料确定为匹配的语料。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,在所述利用所述目标关系模式在所述语料库中抽取所述目标关系的实体对之前,该方法还包括:
若所述匹配的语料包含的实体对不存在于所述知识库中,则将所述匹配的语料对应的备选关系模式确定为噪声关系模式;
确定所述目标关系模式对应的目标词序模式,以及,所述噪声关系模式对应的噪声词序模式;
提取所述目标词序模式中的名词、动词、形容词,以及三类词各自与介词的组合,得到目标关系的候选关系触发词;
提取所述噪声词序模式中的名词、动词、形容词,以及三类词各自与介词的组合,得到噪声关系触发词;
确定所述噪声关系触发词所包含的实意词;
将包含所述实意词的候选关系触发词删除,剩余的候选关系触发词作为目标关系触发词。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标关系模式在所述语料库中抽取所述目标关系的实体对,包括:
利用所述目标关系模式在所述语料库中迭代抽取新的目标关系模式;
判断每次抽取的新的目标关系模式是否包含所述目标关系触发词,若否,将该新的目标关系模式删除,剩余的目标关系模式加入模式集合;
利用模式集合中的关系模式在语料库中抽取所述目标关系的实体对。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
将所述目标关系触发词的同义词和/或下位词也确定为目标关系触发词。
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