[发明专利]一种基于计算机视觉的乐器演奏方法及装置在审
申请号: | 201711183042.3 | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN107945780A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 何嘉斌;蔡森川;闫振雷;顾嘉唯 | 申请(专利权)人: | 北京物灵智能科技有限公司 |
主分类号: | G10H7/00 | 分类号: | G10H7/00 |
代理公司: | 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙)11532 | 代理人: | 谢鑫 |
地址: | 100102 北京市朝阳区望京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 乐器 演奏 方法 装置 | ||
1.一种基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,该方法包括:
接收到拍摄的卡片照片后选择对应的音频;
播放所述对应的音频。
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述接收到拍摄的卡片照片后选择对应的音频包括:
服务端接收到拍摄的无遮挡卡片照片后选择对应的乐器模型识别库;
所述服务端接收到拍摄的有遮挡卡片照片后,根据所述对应的乐器模型识别库选择与所述有遮挡卡片对应的音频发送到设备端。
3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述服务端接收到拍摄的无遮挡卡片照片后选择对应的乐器模型识别库包括:
所述服务端接收设备端拍摄的无遮挡卡片照片;
所述服务端提取所述无遮挡卡片照片关键特征,并将所述无遮挡卡片照片关键特征与卡片模型库比对,得到所述无遮挡卡片照片关键特征的最高分;
所述服务端选择与所述最高分对应的乐器模型识别库。
4.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述所述服务端接收到拍摄的有遮挡卡片照片后,根据所述对应的乐器模型识别库选择与所述有遮挡卡片对应的音频发送到设备端包括:
所述服务端接收设备端拍摄的有遮挡卡片照片;
所述服务端提取所述有遮挡卡片照片关键特征,并将所述有遮挡卡片照片关键特征与所述对应的乐器模型识别库比对,得到有遮挡卡片照片关键特征的最高分;
所述服务端将所述最高分对应的音频发送到所述设备端。
5.根据权利要求2-4任意一项所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述播放所述对应的音频包括所述设备端收到所述服务端发送的音频链接后连接音频流并同步加载和播放。
6.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述方法还包括:
设备端接收到拍摄的无遮挡卡片照片后选择对应的乐器模型识别库;
所述设备端接收到拍摄的有遮挡卡片照片后,根据所述对应的乐器模型识别库选择与所述有遮挡卡片对应的音频。
7.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述设备端接收到所述拍摄的无遮挡卡片照片后选择对应的乐器模型识别库包括:
所述设备端接收设备端拍摄的无遮挡卡片照片;
所述设备端提取所述无遮挡卡片照片关键特征,并将所述无遮挡卡片照片关键特征与卡片模型库比对,得到所述无遮挡卡片照片关键特征的最高分;
所述设备端选择与所述最高分对应的乐器模型识别库。
8.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述所述设备端接收到拍摄的有遮挡卡片照片后,根据所述对应的乐器模型识别库选择与所述有遮挡卡片对应的音频包括:
所述设备端接收设备端拍摄的有遮挡卡片照片;
所述设备端提取所述有遮挡卡片照片关键特征,并将所述有遮挡卡片照片关键特征与所述对应的乐器模型识别库比对,得到有遮挡卡片照片关键特征的最高分;
所述设备端选择所述最高分对应的音频。
9.根据权利要求6-8任意一项所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述播放所述对应的音频包括所述设备端连接音频流并同步加载和播放。
10.根据权利要求2或6所述的基于计算机视觉的乐器演奏方法,其特征在于,所述无遮挡卡片照片为无遮挡带有完整乐器图像的卡片照片;所述有遮挡卡片照片为有遮挡带有完整乐器图像的卡片照片。
11.一种基于计算机视觉的乐器演奏装置,其特征在于,该装置包括选择模块和播放模块;
所述选择模块,用于接收到拍摄的卡片照片后选择对应的音频;
所述播放模块,用于播放所述对应的音频。
12.根据权利要求11所述的基于计算机视觉的乐器演奏装置,其特征在于,所述选择模块包括服务端,用于:
接收到拍摄的无遮挡卡片照片后选择对应的乐器模型识别库;
接收到拍摄的有遮挡卡片照片后,根据所述对应的乐器模型识别库选择与所述有遮挡卡片对应的音频发送到设备端。
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