[发明专利]基于微分进化的含三端SNOP的配电网自适应优化方法有效
申请号: | 201711174501.1 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN107947183B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 刘文霞;王凌飞;徐艺铭 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | H02J3/12 | 分类号: | H02J3/12;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 陈波 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 微分 进化 含三端 snop 配电网 自适应 优化 方法 | ||
1.基于微分进化的含三端SNOP的配电网自适应优化方法,其特征在于,包括步骤如下:
步骤1:建立三端SNOP配电网的系统模型,该系统模型由背靠背电压源型变流器直流侧并联一个VSC形成,VSC由半导体开关和电容器连接构成,系统模型的各端口根据SNOP的控制模式,设置为PV或PQ节点;
步骤2:结合系统模型各节点的电压偏差和网络损耗,提出基于自适应权重系数的多属性目标函数,考虑初始电压偏差状态、随机电源实时渗透率、电气距离、分布式电源位置和源荷出力相关性,提出各节点电压偏差的赋权策略;对SNOP配电网各节点的电压偏差和网络损耗进行归一化处理,对归一化处理后的数据进行加权组合,建立目标函数f为:
其中,fLoss、fBias分别为优化后的网络损耗和电压偏差;fLoss0、fBias0分别为未经优化时的网络损耗和电压偏差;f1表征系统网损的优化情况,f2为系统电压偏差的优化情况;α、β分别为f1、f2的权重,
fLoss直接采用网络损耗之和为:
其中,k为馈线编号;i为支路编号;nk为第k个配电系统的支路数;ΔPk,i为第k条馈线中第i条支路的有功功率损耗;为I端变流器的有功功率损耗,
fBias取加权后的电压偏差之和为:
其中,Uk,i为第k条馈线中节点i的电压幅值;Wk,i为节点电压偏差的权重,
考虑节点与馈线首末段的电气距离和分布式电源接入位置、容量,单一节点的电压偏差权重模型为:
式(17)针对单条馈线,Wi为该条馈线中节点i电压偏差的权重;为节点i和馈线始端的阻抗;为将节点i后的末端节点接地后节点i与末端节点间的等效阻抗;为t时刻第k个分布式电源的视在功率;St为该馈线负荷视在功率之和;为分布式电源接入点到平衡节点的阻抗;为节点i到分布式电源接入点的阻抗,当大于时,修正为零,
在式(14)中,f2由初始电压偏差系数β1和周期内电压波动系数β2来衡量,两者均与电压越限的风险大小成正相关,β1由系统模型不优化时的加权电压偏差之和fBias0确定,按式(18)计算:
其中,Umax、Umin分别表示节点电压的最大值和最小值,
β2受到渗透率的影响,β2的计算方式为:
其中,为整个系统模型负荷在t时刻的视在功率之和,
α、β兼顾降低网络损耗和改善电压水平,α、β按式(20)选取为:
α=1
β=1.2β1·β23 (20);
步骤3:采用微分进化算法,结合可变的缩放因子,计算出步骤2提出的目标函数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学,未经华北电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711174501.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:卷发器(JDL‑232)
- 下一篇:卷发器(JDL‑229)