[发明专利]数据推送方法和装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 201711174243.7 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN109819002B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 曾涛;范欣;许健;张伟;赵铭 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 推送 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种数据推送方法,其特征在于,包括:
获取使用第一账号的客户端发送的推送请求;
响应所述推送请求获取候选对象数据集合中各个候选对象数据的对象特征向量,以及与所述第一账号匹配的账号特征向量,其中,所述对象特征向量根据所述候选对象数据中所包含的关键词的第一权重确定,所述账号特征向量根据被所述第一账号操作过的对象数据中所包含的关键词的第二权重确定;
根据所述对象特征向量以及所述账号特征向量,从所述候选对象数据集合中确定出向所述客户端推送的目标对象数据;
所述响应所述推送请求获取候选对象数据集合中各个候选对象数据的对象特征向量包括:
依次获取所述候选对象数据集合中所包含的每一个所述候选对象数据中各个关键词的所述第一权重;
将所述候选对象数据中全部关键词的所述第一权重拼接,得到与所述候选对象数据匹配的数据权重向量,其中,在所述数据权重向量为W维向量,且所述候选对象数据中的关键词数量小于W的情况下,所述数据权重向量包括零;
将所述数据权重向量输入推送模型,输出得到所述候选对象数据的所述对象特征向量,其中,所述推送模型为利用多个有序样本对象通过机器训练得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述第一账号匹配的所述账号特征向量包括:
根据所述第二权重确定所述第一账号的初始账号权重向量;
获取上一次为所述第一账号推送所述目标对象数据时所使用的历史账号权重向量;
根据所述初始账号权重向量与所述历史账号权重向量确定所述第一账号当前的账号权重向量;
将所述账号权重向量输入所述推送模型,输出得到所述账号特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始账号权重向量与所述历史账号权重向量确定所述第一账号的账号权重向量包括:
获取与所述历史账号权重向量匹配的衰减系数和所述历史账号权重向量的第一乘积;
获取所述第一乘积与所述初始账号权重向量二者的和,作为所述第一账号的所述账号权重向量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二权重确定所述第一账号的初始账号权重向量包括:
将被所述第一账号操作过的对象数据中的全部关键词的所述第二权重拼接,得到所述初始账号权重向量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依次获取所述候选对象数据集合中所包含的每一个所述候选对象数据中各个关键词的所述第一权重包括:
所述候选对象数据集合第i个所述候选对象数据中的第j个关键词的所述第一权重通过以下步骤获取:
将所述第j个关键词在所述候选对象数据集合中的出现频率及逆向文件频率二者之间的第二乘积,作为所述第一权重。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述对象特征向量以及所述账号特征向量,从所述候选对象数据集合中确定出向所述客户端推送的目标对象数据包括:
获取所述账号特征向量与对象特征向量之间的向量点积;
对所述向量点积进行数值转换得到所述第一账号的推送指数;
根据所述推送指数的排序结果确定所述目标对象数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取使用第一账号的客户端发送的推送请求之前,还包括:
获取所述第一账号的操作记录及上下文信息;
根据所述操作记录及所述上下文信息确定所述候选对象数据集合。
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