[发明专利]应用启动的控制方法、装置、存储介质及智能终端

权利要求书

1.一种应用启动的控制方法，其特征在于，包括：

在预设控制事件被触发时，获取当前场景模式以及通过非用户触发方式启动的应用程序，其中，所述预设控制事件是通过机器学习方式分析不同场景模式下应用程序的使用记录更新管控策略的事件，所述的管控策略是针对非用户触发的应用程序，控制其在对应的场景模式下是否可以自启动或关联启动的策略；

将所述当前场景模式以及所述应用程序输入预先构建的判定模型，获取所述判定模型输出的所述应用程序的禁止启动概率，其中，所述判定模型通过对各个场景模式下的应用程序使用记录进行训练的方式构建，所述当前场景包括终端的状态信息、环境信息及位置信息，所述状态信息包括屏幕状态、剩余电量、充电状态、联网状态及情景模式状态中的至少一项；

确定所述禁止启动概率超过设定阈值的目标应用程序，禁止所述目标应用程序通过非用户触发方式启动。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前场景模式以及通过非用户触发方式启动的应用程序，包括：

获取智能终端的状态信息、环境信息及位置信息，其中，所述状态信息包括屏幕状态、剩余电量、充电状态、联网状态及情景模式状态，所述环境信息包括办公环境、休闲环境及乘坐交通工具环境，所述位置信息包括室内及室外；

获取已注册为通过非用户触发方式启动的应用程序，以及，获取应用程序调用链路中层号超过设定阈值的被调用应用程序，将所述被调用应用程序确定为通过非用户触发方式启动的应用程序，其中，所述应用程序调用链路包括按照调用与被调用关系对关联启动的应用程序进行排序构成的序列，并将所述序列中各个应用程序的序号作为所述层号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预设时间区间内的应用程序使用记录作为训练样本，其中，应用程序使用记录包括关联存储的智能终端的状态信息、环境信息、位置信息及允许启动的非用户触发方式启动的应用程序；

采用监督式学习方式对所述训练样本进行训练，生成判定模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，禁止所述目标应用程序通过非用户触发方式启动，包括：

将所述目标应用程序的自启动开关或关联启动开关设置为关闭状态；

判断所述目标应用程序是否属于预设白名单；

在所述目标应用程序属于预设白名单时，将所述目标应用程序由预设白名单中移除；

判断所述目标应用程序的组件名称是否属于预设白名单；

在所述组件名称属于预设白名单时，将所述目标应用程序的组件名称由预设白名单中移除。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

读取预设定时器的数值，其中，所述预设定时器在执行禁止所述目标应用程序通过非用户触发方式启动操作时开始计时；

在所述数值达到预设时间阈值时，触发预设控制事件，并控制所述预设定时器清零。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在禁止所述目标应用程序通过非用户触发方式启动之前，还包括：

判断所述目标应用程序是否为系统内置应用；

若是，则允许所述目标应用程序通过非用户触发方式启动。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在禁止所述目标应用程序通过非用户触发方式启动之后，还包括：

根据禁止通过非用户触发方式启动的目标应用程序的包名生成拦截启动记录；

显示所述拦截启动记录；

获取用户输入的操作指示，其中，所述操作指示用于指示所述拦截启动记录中允许通过非用户触发方式启动的目标应用程序；

根据所述操作指示将允许通过非用户触发方式启动的目标应用程序添加入预设白名单。