[发明专利]设备故障的分类统计方法和系统及基于关键词统计的设备实时质控方法和系统

说明书

本发明公开一种设备故障的分类统计方法和系统以及一种基于关键词统计的设备实时质控方法和系统，设备故障的分类统计方法包括对设备进行模块划分，并为划分好的每个模块设置关键词信息；获取实时数据信息，根据设置的关键词信息和实时数据信息生成模块故障信息；根据模块故障信息进行分类统计，生成统计结果存储。通过对设备进行模块划分和为各个模块设置关键词，实现了将故障信息定位到各个模块，且通过对故障进行分类统计，还可以对各个模块的故障情况有详细了解。由于故障信息的定位和获取是基于模块和关键词的，而模块和关键词的来源为经验数据或大数据分析，因此，可以快速汇集很多经验丰富的工程师的分析经验，分析结果准确可靠。

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，尤其涉及一种用于医疗设备的故障的分类统计的方法和系统，同时还涉及一种基于关键词统计的设备实时质控方法和系统。

背景技术

大型医疗设备系统非常复杂，每台设备都包含众多模块，任何一个模块的故障都可能影响设备的整体性能，因此，每个模块的故障都值得关注。现有技术中，判断大型医疗设备各个模块故障的方式，一般都是采用人工阅读故障日志的方法来定位出问题的模块，进而判断设备的整体状态。这种人工阅读的方式，耗时耗力，而且容易出错，效率非常低，因此，业内亟需提出一种更快速有效、更及时准确且能解放人力的解决方案。

发明内容

本发明的一个目的在于，提供一种解决方案，以实现通过软件自动分析设备故障，并分模块对各个模块的故障状态进行分类统计，以解决现有技术中需要人工阅读日志和定位问题模块效率不高且容易出错的问题。

根据本发明的一个方面，本发明的目的通过一种设备故障的分类统计方法得以实现，该方法包括：对设备进行模块划分，并为划分好的每个模块设置关键词信息；获取实时数据信息，根据设置的关键词信息和实时数据信息生成模块故障信息；根据模块故障信息进行分类统计，生成统计结果存储。通过对设备进行模块划分和为各个模块设置关键词，就可以实现基于实时数据信息将故障信息定位到各个模块，并且，通过对故障进行分类统计，还可以对各个模块的故障情况有详细了解。由于故障信息的定位和获取是基于模块和关键词的，而模块和关键词的来源为经验数据或大数据分析，因此，可以快速汇集很多经验丰富的工程师的分析经验，分析结果准确可靠。

在一些实施方式中，其中，关键词信息包括风险关键词和异常关键词，所述根据设置的关键词信息和实时数据信息生成模块故障信息通过以下方式实现：分别获取设备的每个模块的风险关键词和异常关键词，与实时数据信息进行匹配，从实时数据信息中提取与风险关键词或异常关键词相匹配的风险或异常详情；获取与提取到的风险或异常详情匹配的关键词的类型以及其对应的模块标识，生成包括设备ID、模块标识、风险或异常详情、故障类型的故障信息数据记录存储。通过关键词将故障进行分类，分为风险和异常两种类型，可以对设备的各个模块的故障进行有目的的关注，及时解决异常问题，并能时刻关注风险问题，提高效率。并且，通过对故障进行分类，将各个模块的故障类型也能清楚进行显示，实现对各个模块的质量状态的精准把握。

在一些实施方式中，其中，关键词信息包括风险关键词、异常关键词和与各关键词对应的参数信息，根据设置的关键词信息和实时数据信息生成模块故障信息通过以下方式实现：分别获取设备的每个模块的风险关键词和异常关键词，与实时数据信息进行匹配，从实时数据信息中提取与风险关键词或异常关键词相匹配的风险或异常详情；获取与提取到的风险或异常详情匹配的关键词对应的参数信息，根据参数信息对风险或异常详情进行判断，当判断结果为所述风险或异常详情属于故障消息时，获取与提取到的风险或异常详情匹配的关键词的类型以及其对应的模块标识，生成包括设备ID、模块标识、风险或异常详情、故障类型的故障信息数据记录存储。通过设置参数定位故障和故障类型，能够实现对故障原因的较深层的分析，使得故障分析不只停留在实时数据信息的表层，还能根据表层信息进行参数匹配，加深了故障分析的深入度。而且，通过参数设定，可以扩展基于关键词能够分析出的故障的类型，提高分析结果的准确性和参考价值。