[发明专利]一种基于图像识别技术的门禁装置、图像识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711147861.2 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN107909691A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 姜迪蛟 申请(专利权)人: 成都市思卡利科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00;G06F17/30;G06T5/00;E06B7/28
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611430 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 技术 门禁 装置 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别技术的门禁装置,其特征在于,所述装置包括:门面;防盗锁、液晶显示屏、扬声器、按键、图像识别系统都设置在门面表面,所述扬声器设置在门面的顶端的一角,按键、图像识别系统和防盗锁设置在同一水平面上,液晶显示屏在按键上端,门面内置有主控模块、电源模块、报警模块;所述图像识别系统和主控模块相连,防盗锁、电源模块和报警模块与主控模块相连,报警模块与扬声器连接。

2.如权利要求1所述的基于图像识别技术的门禁装置,其特征在于,所述主控模块由avr系列单片机组成。

3.如权利要求2所述的基于图像识别技术的门禁装置,其特征在于,所述的电源模块主要由充电接口、储蓄电源组成。

4.一种基于权利要求1至3之一所述的基于图像识别技术的门禁装置的图像识别系统,其特征在于,所述系统包括:图像采集单元、图像质量评估单元、图像复原单元、图像增强单元、色彩平衡单元、图像压缩单元、图像存储单元、图像检索单元和图像显示单元;所述图像采集单元,分别信号连接于图像显示单元和图像质量评估单元;所述图像质量评估单元,分别信号连接于图像显示单元、图像采集单元和图像复原单元;所述图像复原单元,信号连接于图像增强单元;所述图像增强单元,信号连接于色彩平衡单元;所述色彩平衡单元,信号连接于图像压缩单元;所述图像压缩单元,分别信号连接于图像存储单元和图像显示单元;所述图像存储单元,信号连接于图像检索单元;所述图像检索单元,信号连接于图像显示单元。

5.如权利要求4所述的图像识别系统,其特征在于,所述图像采集单元,用于获取原始图像信息,将原始图像信息发送至图像显示单元和图像质量评估单元;所述图像质量评估单元,用于对获取到的原始图像信息进行评估,得出评估结果;所述图像复原单元,用于根据评估结果对失真图像进行复原处理;所述图像增强单元,用于对接收到的图像进行图像增强;所述色彩平衡单元,用于对接收到的图像进行色彩平衡处理;所述图像压缩单元,用于对接收到的图像进行图像压缩处理;所述图像存储单元,用于对压缩后的图像进行存储;所述图像检索单元,用于对图像存储单元中存储的图像进行检索;所述图像显示单元,用于显示图像信息。

6.如权利要求5所述的图像识别系统,其特征在于,所述色彩平衡单元包括:排序模块、像素优化模块;所述排序模块,用于对图像矩阵的中的图像颜色值按照从大到小进行排列;所述像素优化模块,用于根据排序模块的排序结果对像素进行优化。

7.如权利要求6所述的图像识别系统,其特征在于,所述图像检索模块包括:直方图计算模块和查询模块;所述直方图计算模块用于生成目标图像的颜色直方图;所述查询模块,用于根据颜色直方图在图像存储单元中对目标图像进行检索。

8.一种基于权利要求1至4之一所述的图像识别系统的图像识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤1:图像采集单元采集原始的图像信息,将图像信息发送到图像显示单元中进行显示和发送到图像质量评估单元;

步骤2:用户根据显示的图像在图像质量评估单元中对图像进行评估,得出评估结果,将评估结果附加在图像信息中,将附加有评估结果的图像信息一同发送至图像复原单元;

步骤3:图像复原单元根据图像质量评估单元发送过来的评估结果,判断是否需要对图像进行复原,如果是,则对图像进行复原操作;如果不是,则直接将附加有评估结果的图像信息发送至图像增强单元;

步骤4:图像增强单元根据图像复原单元发送过来的信息,判断是否需要对图像进行增强,如果是,则对图像进行增强操作;如果不是,则直接将附加有评估结果的图像信息发送至色彩平衡单元;

步骤5:色彩平衡单元根据图像增强单元发送过来的信息,判断是否需要对图像进行色彩平衡,如果是,则对图像进行色彩平衡操作;如果不是,则直接将附加有评估结果的图像信息发送至图像压缩单元;

步骤6:图像压缩单元将接收到的图像信息进行压缩处理;将压缩后的图像信息发送至图像存储单元和图像显示单元;

步骤7:图像存储单元将图像压缩单元发送过来的图像信息进行存储;

步骤8:用户通过图像检索单元检索图像存储单元中存储的图像信息,将检索结果发送到图像显示单元进行显示。

9.如权利要求5所述的图像识别方法,其特征在于,所述色彩平衡单元的对图像进行色彩平衡操作的方法包括以下步骤:

步骤1:排序模块将接收到的图像信息的像素存入矩阵中;

步骤2:排序模块根据各个像素值的大小对矩阵中的像素进行排序;

步骤3:排序模块设定优化率为S;确定优化数量为T=N*S;则需要优化的点时排序后的矩阵的前N*S/2和后N*S/2的像素点;因此可以得出优化的像素点的最大值MAX产生在的点,而优化的像素点的最小值MIN产生在N*S/2的点;

步骤4:像素优化模块将颜色值大于MAX的像素点全部修改为VMAX;将颜色值小于MIN的像素点全部修改为VMIN;

步骤5:生成颜色值范围在[VMIN,VMAX]的新图像;

步骤6:设定新的颜色值为F(x)=ax+b,则有:a*VMIN+b=min;a*VMIN+b=min;最终可以得出:

F(x)=(x-VMIN)*(max-min)(VMAX-VMIN)+min.]]>

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