[发明专利]自动生成和传送用户的状态和/或其预测持续时间的方法

权利要求书

1.一种由一个或多个处理器实现的方法，包括：

由第一用户的第一计算设备通过网络接口接收电子通信，所述电子通信是由第二用户向所述第一用户发送，并且所述电子通信是由所述第二用户经由所述第二用户的第二计算设备编制的；

接收针对所述第一用户的数据，所述数据包括基于来自所述第一用户的一个或多个电子设备的一个或多个传感器的输出生成的基于传感器的数据；

基于所述数据，确定所述第一用户参与的特定活动；

基于所述数据，确定所述第一用户参与的所述特定活动的预测持续时间，其中，所述预测持续时间是在无需确定所述第一用户参与的所述特定活动或无需使用对所述第一用户参与的所述特定活动的确定的情况下基于所述数据来确定的；

生成指示所述第一用户参与的所述特定活动并且指示所述第一用户参与的所述特定活动的所述预测持续时间的状态通知；以及

由所述第一用户的所述第一计算设备通过所述网络接口传送所述状态通知，所述状态通知是响应于所接收的电子通信而传送的并且被定向到所述第二用户，

其中，通过所述网络接口传送所述状态通知使得将所述状态通知经由所述第二用户的所述第二计算设备呈现给所述第二用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述预测持续时间包括与直接指示所述预测持续时间的任何直接数据无关地确定所述预测持续时间。

3.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述预测持续时间包括与直接指示所述预测持续时间的所述第一用户的任何日历条目无关地确定所述预测持续时间。

4.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述预测持续时间基于所述数据的间接数据，其中，所述间接数据不直接指示所述预测持续时间。

5.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述预测持续时间包括：

将所述数据应用为对机器学习模型的输入；

基于所述输入，通过所述机器学习模型生成输出；以及

基于通过所述机器学习模型生成的所述输出，确定所述预测持续时间。

6.如权利要求5所述的方法，其中，基于所述数据确定所述第一用户参与的所述特定活动包括基于通过所述机器学习模型生成的所述输出来确定所述第一用户参与的所述特定活动。

7.如权利要求5所述的方法，其中，所述预测持续时间直接由通过所述机器学习模型生成的所述输出指示。

8.如权利要求7所述的方法，其中，被应用为对所述机器学习模型的输入的所述数据包括指示对所述第一用户的一个或多个活动的历史持续时间的历史数据。

9.如权利要求1所述的方法，其中，通过所述网络接口传送所述状态通知包括：

将所述状态通知传送到管理电子通信系统的至少一个电子通信服务器，以使得所述至少一个电子通信服务器基于所述状态通知来更新所述电子通信系统中的所述第一用户的当前状态，其中，由所述电子通信服务器将所更新的当前状态传送到所述第二用户的所述第二计算设备，以经由所述第二计算设备向所述第二用户呈现所述当前状态。

10.如权利要求1所述的方法，其中，通过所述网络接口传送所述状态通知包括将所述状态通知传送作为用于可听呈现给所述第二用户的音频信号。

11.如权利要求1所述的方法，其中，所述状态通知是响应于接收到所述电子通信而自动地传送至所述第二用户的。

12.如权利要求1所述的方法，其中，所述状态通知是响应于接收到对多个所建议的状态通知中的所述状态通知的选择而传送至所述第二用户的，其中所述选择来自于经由所述第一用户的所述第一计算设备的用户接口的所述第一用户。