[发明专利]一种基于因子权重和的选股方法及系统装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种股票软件的智能选股方法，尤其涉及一种基于因子权重和的选股方法及系统设置。

背景技术

目前常见的选股方法有基本面选股、技术面选股、消息面选股等。现有的选股成功率跟投资者的选股策略制定水平有直接关系，一般的投资者对纷繁复杂的财务数据、技术指标所知甚少，通常需要长年累月地学习才能制定出适应自己的一套选股体系，时间成本和学习成本较高。目前市面上一些炒股软件推出了一些选股的方法，其技术内容是根据多种技术指标、财务数据、行情指标、主力行为等数据。将这些数据进行重新分组，划分区间，形成类似于一种数据分析的标签，对股票的数据指标进行多种不同的标识，如买入、涨停、持有、清仓等等。用户可以选取自己需要的标签，从而筛选出对应的股票。但是，根据单个因子所选取的股票其参考对象过于单一，其选取的结果并不全面，存在一定的风险。即便可以将多个标签进行组合来进一步的筛选所需股票，但是仅仅是实现一个筛选的功能，对于用户而言所获取的信息价值度一般，并不能提供更多的选股信息，或者是通过后台人工对每天的股市进行复盘及预测，确认的依据主要来源于权威人士的知识和经验体系，可能与实际的市场运行情况存在某种程度上的认知偏差，导致选出来的股票不太理想。久而久之其选取的结果便不能获得用户的认可，用户体验和用户粘度会大大降低。

发明内容

为解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提出了一种基于因子的权重和的选股方法及系统装置，能够提供更精准的选股推荐。其具体技术方案如下：

作为第一方面，一种基于因子权重和的选股方法，包括：

运算模块提取数据库里的股票因子关联表，所述股票因子关联表包含所有股票及分配给每个股票的一个或多个因子，所述因子为一种特征标签；

所述运算模块根据每个股票所包含的因子从所述因子数据库获取相应因子的权重；

所述运算模块计算每个股票的因子权重的加权和；

所述运算模块依据加权和从大到小排列股票并推送结果。

结合第一方面，在第一方面可能的实现方式中的第一种情况为，所述运算模块提取数据库里的股票因子关联表包括：

所述运算模块获取一个或多个因子；

所述运算模块根据所述因子通过股票因子关联表从数据库中调取对应的股票及关联的因子。

结合第一方面或在第一方面可能的实现方式中的第一种情况，在第一方面可能的实现方式中的第二种情况为所述股票因子关联表的建立为：

建立因子数据库，设置因子的参考值；

数据库中股票对应的业务数据同改业务数据对应的每个因子的参考值进行比对；

达到所述参考值的股票同所述参考值的因子进行关联，生成股票因子关联表，存储于所述数据库。

结合一方面可能的实现方式中的第二种情况，在第一方面可能的实现方式中的第三种情况为，所述股票因子关联表包括股票项及因子项，所述股票项包含多个二进制位，每个位代表一个因子项；当所述股票项的某个业务数据达到对应的所述某个因子项的参考值时，将该股票包含的因子项所在的位置为1；如果所述业务数据达不到对应的所述参考值，则将该股票包含的因子项所在的位置为0。

作为第二方面，一种基于因子权重和的选股的系统，包括：

运算模块，用于提取股票及关联的因子及因子权重，进行加权和运算；

数据库模块，用于存储股票数据及股票因子关联表；

因子数据库模块，用于存储因子对应的因子权重。

作为第三方面，一种基于因子权重和的选股的装置，包括：

运算器，用于提取股票及关联的因子及因子权重，进行加权和运算。

数据库，用于存储股票数据及股票因子关联表。

因子数据库，用于存储因子对应的因子权重。

还包括处理器、存储设备及总线，所述处理器与所述存储设备通过总线进行连接；所述存储设备存储有多条操作指令，所述处理器用于加载所述存储设备存储的多条操作指令用于执行权利要求上述情况中所述的方法。

有益效果：

1. 降低证券投资者选股的学习成本和时间成本。

2. 提高投资者的投资回报收益率。

3. 降低投资者的投资风险。

4. 根据历史回测数据，选出来的股票上涨率较高。

5. 抓涨停的概率较高。

6. 根据推送结果进行股票组合投资，效果更好。

附图说明

图1为本发明的方法流程图；

图2为本发明的股票因子关联表结构示意图；