[发明专利]一种基于最大似然译码的信道编码识别方法

说明书

本发明涉及自适应调制编码技术的信道编码参数识别技术，公开一种基于最大似然译码的信道编码识别方法，是在获取解调器输出的软信息序列后，通过经过优化的译码过程获取接收设备所需的信息序列。本方法实现了对于信道盲译码过程中无效的译码流程的识别，以加速信道编码盲译码过程。

技术领域

本发明属于智能通信领域，涉及自适应调制编码技术的信道编码参数识别技术，具体涉及一种基于最大似然译码的信道编码识别方法。

背景技术

自适应调制编码技术(Adaptive modulation and coding,AMC)在无线通信中常被用来提高传输效率，缓和信道资源紧张的问题。AMC技术可以根据实际信道质量自适应地改变传输参数，比如调制方式及其参数、信道编码方式及其参数等等。为了支持AMC技术，发送端通常需要控制信道传输AMC参数，以便于接收端的解调和解码。然而对于控制信道本身的AMC解调和解码则常应用盲识别技术。所谓盲识别是指在没有控制信道辅助的情况下，接收端依据接收序列的特点，尝试自行识别出发送端所使用的AMC参数。AMC技术的盲识别，分为调制方式的识别和编码方式的识别两部分，本发明主要用于编码方式的识别，即信道编码的盲识别问题，相应解码过程则称为盲译码。具体来说，本发明的应用背景为发送端采用的调制方式是已知的，而信道编码方式则是发送端依据信道条件在预先定义好的信道编码参数组合(包括信道编码方式，编码器结构，编码效率)的集合中自适应选择。本发明的主要的功能是识别出哪一个参数组合是发送端采用的，在这里将可能的信道编码参数组合简称为编码候选。

目前的信道编码盲识别技术大都基于信道编码结构特性，在解调器输出接收序列的软信息后，信道编码识别模块通过软信息序列计算相应特性的识别特征量，并依据识别特征量对信道编码结构进行识别。在信道编码识别模块完成识别，确定接收序列所采用的信道编码参数组合后，译码器依据其识别结果再进行后续译码过程。在信道译码的过程中无法判断译码器所采用的编码候选是否正确，只能在完成译码后的CRC校验环节进行判断。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，优化自适应调制编码技术中信道编码盲识别的盲译码过程，而提供一种基于最大似然译码原理，可在信道译码过程中提前终止无效译码的信道编码识别方法。

本发明的技术方案:一种基于最大似然译码的信道编码识别方法，是在获取解调器输出的软信息序列后，通过经过优化的译码过程获取接收设备所需的信息序列，具体包括如下步骤：

S1：确定系统要求的信道编码识别算法漏警率α；

S2：依据α查找正态分布表确定计算识别阈值所需参数λ₀；

S3：输入解调器输出的软信息序列l，l＝l₀,l₁,…,l_N，噪声功率σ²,识别所需译码长度n；

S4：依据参数λ₀，σ和n生成识别阈值λ；

S5：初始化编码候选索引参数t＝1；

S6：按照索引t所确定的编码候选集合中的编码候选C_t进行译码；

S7：对软信息序列l前n个数据进行最大似然译码，获得相应的最大欧式距离值e_max；

S8：将e_max与识别阈值λ相比较，若大于进入S9,否则索引t增加1指向下一候选并返回S6；

S9：继续完成剩余软信息l_n+1到l_N的译码过程；

S10：对译码序列进行CRC校验，若通过进入S11，否则索引t增加1指向下一候选并返回S6；

S11：输出译码得到的信息序列，完成盲译码流程。