[发明专利]新闻推荐方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711138838.7 | 申请日: | 2017-11-16 |
公开(公告)号: | CN107748801B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 王昕煜;李辰;姜迪;何径舟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 新闻 推荐 方法 装置 终端设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种新闻推荐方法,其特征在于,包括:
获取待推荐新闻;
利用预设的空间划分方法,确定所述待推荐新闻所属的目标空间;
根据所述待推荐新闻所属的目标空间,确定与所述待推荐新闻关联的第一备选新闻;
其中,所述获取待推荐新闻之后,还包括:
根据所述待推荐新闻的词频-逆向文件频率,确定所述待推荐新闻所属的类;
对与所述待推荐新闻属于相同类的新闻进行空间划分,以将属于同一话题,但属于不同事件的新闻,划分到不同的空间中,并确定与所述待推荐新闻属于不同空间的新闻集合;
根据所述新闻集合中各新闻与所述待推荐新闻的相似度,确定与所述待推荐新闻关联的第二备选新闻,所述第二备选新闻与所述待推荐新闻相似度最大、属于同一类、且属于不同的空间;
其中,所述确定所述待推荐新闻所属的目标空间之前,还包括:
确定所述待推荐新闻对应的词袋向量;
所述确定所述待推荐新闻所属的目标空间,包括:
根据所述待推荐新闻对应的词袋向量,利用近似最近邻算法,确定所述待推荐新闻所属的目标空间。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述待推荐新闻关联的第一备选新闻,包括:
确定所述目标空间中各新闻与所述待推荐新闻间的各相似度;
根据所述各相似度,确定所述第一备选新闻。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一备选新闻为与所述待推荐新闻语义相关的新闻,所述第二备选新闻为与所述待推荐新闻事件相关的新闻。
4.一种新闻推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待推荐新闻;
第一确定模块,用于利用预设的空间划分方法,确定所述待推荐新闻所属的目标空间;
第二确定模块,用于根据所述待推荐新闻所属的目标空间,确定与所述待推荐新闻关联的第一备选新闻;
其中,还包括:
第四确定模块,用于根据所述待推荐新闻的词频-逆向文件频率,确定所述待推荐新闻所属的类;
第五确定模块,用于对与所述待推荐新闻属于相同类的新闻进行空间划分,以将属于同一话题,但属于不同事件的新闻,划分到不同的空间中,并确定与所述待推荐新闻属于不同空间的新闻集合;
第六确定模块,用于根据所述新闻集合中各新闻与所述待推荐新闻的相似度,确定与所述待推荐新闻关联的第二备选新闻,所述第二备选新闻与所述待推荐新闻相似度最大、属于同一类、且属于不同的空间;
其中,还包括:
第三确定模块,用于确定所述待推荐新闻对应的词袋向量;
所述第一确定模块,具体用于:
根据所述待推荐新闻对应的词袋向量,利用近似最近邻算法,确定所述待推荐新闻所属的目标空间。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,具体用于:
确定所述目标空间中各新闻与所述待推荐新闻间的各相似度;
根据所述各相似度,确定所述第一备选新闻。
6.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第一备选新闻为与所述待推荐新闻语义相关的新闻,所述第二备选新闻为与所述待推荐新闻事件相关的新闻。
7.一种终端设备,包括:
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一所述的新闻推荐方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的新闻推荐方法。
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