[发明专利]一种区分业务的自学习异构无线网络接入选择方法

说明书

本发明公开了一种区分业务的自学习异构无线网络接入选择方法，属于无线网络接入选择技术领域。当移动终端业务到来时，本发明通过接入选择管理器为终端业务接入一个合适的无线网络，不仅能够满足终端的各类业务需求，该方法综合考虑网络服务质量和用户体验，针对不同类型的业务采用不同的接入选择准则，通过赌博机模型的自学习机制，在不中断通信的情况下反映网络状态信息的动态变化，及时调整接入选择。

技术领域

本发明属于无线网络接入选择技术领域，特别涉及一种区分业务的自学习异构无线网络接入选择方法。

背景技术

随着无线网络技术多元化趋势日益明显，各类无线网络协作互补所构成的异构无线网络，尤其是3G/4G蜂窝移动通信网络、IEEE802系列的无线局域网和无线城域网等构成的异构无线网络，已经成为无线网络发展融合的必然趋势。合适的接入选择方法是实现异构无线网络资源管理、提升网络容量与用户体验的关键。

现有异构无线网络接入选择方法存在以下问题：网络业务发展趋于多样化，用户个性化需求越来越突出，由此产生的不同类型业务需求也日益明显；现有接入选择方法法多侧重采用QoS作为网络选择标准，强调整体网络性能，忽略了不同用户的具体需求，虽然一般实现了整体网络性能的最优，但不能保证具体用户的体验；网络状态信息的可用性和动态变化未得到充分考虑，传统方法都是对最优网络的一次接入，一旦接入整个业务持续时长内保持接入，实际上并不能保证整个业务持续时长内接入的均为最优网络。

近年来，国内外学者在异构无线网络接入选择问题方面进行了深入的研究与尝试。文献(Q.Song,A.Jamalipour.Network selection in an integrated wireless LANand UMTS environment using mathematical modeling and computing techniques[J].IEEE Wireless Communications,2005,12(3):42-48.)提出的基于层次分析法的灰度关联接入选择算法中，采用典型的多属性决策方法确定业务属性的权重，通过拟合业务权重与网络属性的关联度选取最优接入网络，该方法综合考虑了多种业务属性，同时也区别不同类型的业务设定了针对性的选择标准，但其存在只针对当前网络状态一次决策的缺陷，不能对保证业务始终接入最优网络。文献(C.Sun,E.Stevens-Navarro,V.Shah-Mansouri,et al.A constrained MDP-based vertical handoff decision algorithm for 4Gheterogeneous wireless networks[J].Wireless Networks,2011,57(4):1243-1254.)将其它接入选择的目标作为当前决策目标的约束条件，实现所有当前目标的连续决策，采用值迭代算法实现最大化总回报的网络，即最优网络的选取，该方法实现了最优网络的连续决策，不中断通信的前提下动态感知网络状态变化，通过总回报进行接入反馈，但其缺点是回报函数定义只侧重网络端的Qos属性参数，不能反映用户体验质量。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种区分业务的自学习异构无线网络接入选择方法，当移动终端业务到来时，为终端业务接入一个合适的无线网络，不仅能够满足终端的各类业务需求，该方法综合考虑网络服务质量和用户体验，针对不同类型的业务采用不同的接入选择准则，通过赌博机模型的自学习机制，在不中断通信的情况下反映网络状态信息的动态变化，及时调整接入选择。

本发明的一种区分业务的自学习异构无线网络接入选择方法，包括下列步骤：

步骤1：设置各无线接入点节点信息，并发送给接入选择管理器，所述节点信息包括：网络服务质量属性参数(如带宽、时延、抖动和丢包率等)的上下门限、可捕获的终端的移动速度上下门限和网络接入成本；

步骤2：无线接入点收到来自终端的终端业务请求后，将所述终端业务请求和所述无线接入节点下的当前网络的服务质量参数一同发送给接入选择处理器；