[发明专利]基于性格特征的健康风险评估方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201711133504.0 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN107767959A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 冯晓俊 申请(专利权)人: 平安健康保险股份有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06Q40/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 代理人: 胡海国
地址: 200232 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 性格特征 健康 风险 评估 方法 装置 设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及风险评估技术领域,尤其涉及一种基于性格特征的健康风险评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在保险行业尤其是健康险(以被保险人的身体为保险标的,使被保险人在疾病或意外事故所致伤害时发生的费用或损失获得补偿的一种保险)业务中,客户既往的就医、理赔信息通常用来预估客户未来的赔付风险,但客户的就医、理赔信息是健康风险的结果体现,而非导致健康风险发生的原因。

一般情况下,在承保新客户时能够从新客户处获取的既往就医、理赔信息较为有限,目前凭借员工个人经验在对客户的健康风险进行评估时,评估结果往往不够准确,效果较差。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于性格特征的健康风险评估方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术在对客户的健康风险进行评估时,评估结果往往不够准确,效果较差的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供了一种基于性格特征的健康风险评估方法,所述方法包括以下步骤:

获取待评估用户的性格特征信息;

根据所述性格特征信息确定待评估用户对应的性格类型;

在映射关系中查找与所述待评估用户的性格类型对应的健康风险值,所述映射关系中包括各性格类型与健康风险值之间的对应关系;

根据所述健康风险值确定所述待评估用户对应的健康风险等级。

优选地,所述获取待评估用户的性格特征信息之前,所述方法还包括:

从已投保用户中筛选出若干个待测用户;

对所述待测用户进行性格测试,并根据测试结果对所述待测用户进行性格分类,获取不同的性格类型样本;

统计各性格类型样本的样本用户总数以及各性格类型样本中具有理赔记录的用户数量;

根据统计结果计算出各性格类型样本中具有理赔记录的用户的占比,将所述占比作为对应性格类型样本的健康风险值,并建立各性格类型与对应的健康风险值之间的映射关系。

优选地,所述根据所述健康风险值确定所述待评估用户对应的健康风险等级之后,所述方法还包括:

在所述健康风险等级超过预设等级时,获取所述待评估用户的个人健康数据;

将所述个人健康数据送入到预先训练好的疾病预测模型中,以获取所述待评估用户在投保期间内的患病概率;

在所述患病概率超过预设患病概率时,将所述待评估用户认定为高风险用户,并发出风险预警提示。

优选地,所述对所述待测用户进行性格测试,并根据测试结果对所述待测用户进行性格分类,获取不同的性格类型样本,具体包括:

展示卡特尔16种人格因素问卷,并提示所述待测用户根据所述卡特尔16种人格因素问卷进行人格因素测试;

获取所述待测用户填写所述卡特尔16种人格因素问卷的填写结果,并对所述填写结果进行分析,获取所述待测用户对应的测试结果;

根据所述测试结果对所述待测用户进行性格分类,获取不同的性格类型样本。

优选地,所述获取所述待测用户填写所述卡特尔16种人格因素问卷的填写结果,并对所述填写结果进行分析,获取所述待测用户对应的测试结果之后,所述方法还包括:

根据所述测试结果,统计所述卡特尔16种人格因素问卷中各测试试题对应的不同选项被选择的次数;

根据不同选项被选择的次数以及所述待测用户的总数,计算出各测试试题中每个选项的被选概率;

查找是否存在被选概率超过预设被选概率的选项;

当存在被选概率超过所述预设被选概率的选项时,将所述选项对应的测试试题标记为待删除试题;

将所述待删除试题从所述卡特尔16种人格因素问卷中删除,获得目标性格测试问卷。

优选地,所述获取待评估用户的性格特征信息,具体包括:

展示所述目标性格测试问卷,并提示所述待评估用户对所述目标性格测试问卷进行填写;

对所述待评估用户的填写结果进行分析,获取对应的性格特征信息。

优选地,所述获取待评估用户的性格特征信息,具体包括:

获取待评估用户的历史投保记录,对所述历史投保记录进行分析,以获取所述待评估用户的性格特性信息。

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