[发明专利]一种网络产品功能的分类方法和分类系统

权利要求书

1.一种网络产品功能的分类方法，其特征在于，包括：

采集所述网络产品功能的参与分类的数据；

分析所述网络产品功能的所述参与分类的数据，并根据对所述参与分类的数据的分析结果对所述网络产品功能进行分类。

2.根据权利要求1所述的网络产品功能的分类方法，其特征在于，所述分析所述网络产品功能的所述参与分类的数据，并根据对所述参与分类的数据的分析结果对所述网络产品功能进行分类包括：

在所述单位周期内对各个所述网络产品功能进行分类归并；

通过多个所述单位周期的迭代，计算各个所述网络产品功能出现在不同分类中的概率；

将所述网络产品功能归并至其出现概率最高的分类中。

3.根据权利要求2所述的网络产品功能的分类方法，其特征在于，所述在所述单位周期内对各个所述网络产品功能进行分类归并包括：

步骤S1011：建立坐标系，统计所述单位周期内各个所述网络产品功能的所述参与分类的数据；

步骤S1012：将各个所述网络产品功能的所述参与分类的数据映射到所述坐标系内；

步骤S1013：随机选取m个所述网络产品功能的所述参与分类的数据为初始质心；其中，m为所述网络产品功能的分类数量；

步骤S1014：分别计算其他各个所述网络产品功能的所述参与分类的数据到各个所述初始质心的距离；

步骤S1015：将其他各个所述网络产品功能分别归并至与其距离最短的所述初始质心所属的分类中，以形成m个所述网络产品功能分类集合；

步骤S1016：分别计算各个所述网络产品功能分类集合的平均值，并将所述平均值作为新的质心；

步骤S1017：判断所述新的质心与所述初始质心之间的距离偏差波动范围是否在设定范围内；

如果是，则执行步骤S1018：确定此时形成的m个所述网络产品功能分类集合为最终网络产品功能分类集合；如果否，则执行步骤S1019：用所述新的质心替代所述初始质心，然后执行所述步骤S1014-所述步骤S1017。

4.根据权利要求3所述的网络产品功能的分类方法，其特征在于，所述通过多个所述单位周期的迭代，计算各个所述网络产品功能出现在不同分类中的概率包括：

每隔N个所述单位周期统计一次各个所述网络产品功能在不同的所述最终网络产品功能分类集合中的出现概率；

计算n/N次统计中各个所述网络产品功能出现在不同的所述最终网络产品功能分类集合中的概率；

其中，n为所述单位周期的迭代次数，N＜n，N为n/3或n/2，且n和N均为整数。

5.根据权利要求4所述的网络产品功能的分类方法，其特征在于，所述将所述网络产品功能归并至其出现概率最高的分类中包括：

将所述网络产品功能归并至其出现概率最高的所述最终网络产品功能分类集合所属的类别中。

6.一种网络产品功能的分类系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集所述网络产品功能的参与分类的数据；

分析归类模块，用于分析所述网络产品功能的所述参与分类的数据，并根据对所述参与分类的数据的分析结果对所述网络产品功能进行分类。

7.根据权利要求6所述的网络产品功能的分类系统，其特征在于，所述分析归类模块包括：

第一分类归并单元，用于在所述单位周期内对各个所述网络产品功能进行分类归并；

概率统计单元，用于通过多个所述单位周期的迭代，计算各个所述网络产品功能出现在不同分类中的概率；

第二分类归并单元，用于将所述网络产品功能归并至其出现概率最高的分类中。