[发明专利]一种信息查询方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及数据查询领域，更具体的说，是涉及一种信息查询方法、装置及电子设备。

背景技术

银行数据系统复杂度较高，且银行数据系统内部数据经长年积累，数据量较大，因此，需要在银行数据系统内部设置信息查询功能，以供银行内部成员或客户对已经录入的信息进行实时查询。

目前，银行数据系统所使用的信息查询方法在接收到信息查询请求时，需要将信息查询请求中的信息词汇与预先录入的每一条预存信息进行一一比对，从而将与该信息词汇一致的预存信息作为查询结果输出。然而，现有的信息查询方法要求信息词汇与预存信息一致时才能输出查询结果，进而在包含有信息词汇的信息查询请求被输入时因出现个别文字差异，导致银行数据系统无法查询出与之相匹配的预存信息，降低了银行数据系统的信息查询能力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种信息查询方法、装置及电子设备，解决了因信息查询请求被输入时出现个别文字差异，而导致银行数据系统无法查询出与之相匹配的预存信息的问题，进而提高了银行数据系统的信息查询能力。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种信息查询方法，包括：

在接收到信息查询请求时，对所述信息查询请求中的信息词汇进行分词处理，获得至少一个分词；

对获得的所述分词进行过滤处理，获得第一关键分词组；

根据莱文斯汀距离算法，计算所述第一关键分词组与预存信息的第二关键分词组之间的莱文斯汀距离值，所述第二关键分词组为所述预存信息的全部分词经过过滤处理后，剩余的分词组合而成的分词组；

将所述莱文斯汀距离值与目标长度值代入相似度计算公式，获得信息相似度值，所述目标长度值为所述信息词汇与所述预存信息中字符个数较多的信息的字符个数；

当所述信息相似度值超过目标相似度值时，将所述信息相似度值对应的预存信息进行显示。

优选地，所述在接收到信息查询请求时，对所述信息查询请求中的信息词汇进行分词处理，获得至少一个分词，包括：

在接收到信息查询请求时，将所述信息词汇按照预设语义进行分词处理，获得交易类型分词、金额分词、名称分词、动词分词和非关键分词。

优选地，所述对获得的所述分词进行过滤处理，获得第一关键分词组，包括：

为所述交易类型分词、金额分词、名称分词、动词分词、非关键分词分别匹配五级权重、四级权重、三级权重、二级权重、一级权重，其中，所述五级权重、四级权重、三级权重、二级权重、一级权重的权重等级依次减小；

删除对应所述权重小于或等于目标权重的分词，获得所述第一关键分词组，所述目标权重大于所述二级权重，或大于所述一级权重。

优选地，所述根据莱文斯汀距离算法，计算所述第一关键分词组与预存信息的第二关键分词组之间的莱文斯汀距离值，包括：

按照所述信息词汇中分词的排列顺序，将所述第一关键分词组中的分词顺序排列到目标矩阵的第一行，作为第一行矩阵元素；

对所述第一行矩阵元素从左到右依次递增编号，作为所述目标矩阵的第二行矩阵元素，所述第二行矩阵元素中的第一个矩阵元素为零；

按照所述预存信息中分词的排列顺序，将所述第二关键分词组中的分词顺序排列到目标矩阵的第一列，作为第一列矩阵元素；

对所述第一列矩阵元素从上到下依次递增编号，作为所述目标矩阵的第二列矩阵元素，所述第二列矩阵元素中的第一个矩阵元素为零；

根据所述第二行矩阵元素和所述第二列矩阵元素，计算所述第一行矩阵元素与所述第一列矩阵元素的交汇点元素，并将位于所述目标矩阵右下角的交汇点元素作为所述莱文斯汀距离值，所述交汇点元素为所述目标矩阵中除了第一行矩阵元素、第二行矩阵元素、第一列矩阵元素和第二列矩阵元素之外的矩阵元素。

优选地，所述根据所述第二行矩阵元素和所述第二列矩阵元素，计算所述第一行矩阵元素与所述第一列矩阵元素的交汇点元素，包括：

当行对比矩阵元素与列对比矩阵元素相同时，将位于所述行对比矩阵元素与所述列对比矩阵元素的交汇点左上角的矩阵元素，作为所述交汇点元素；

当行对比矩阵元素与列对比矩阵元素不同时，将位于所述行对比矩阵元素与所述列对比矩阵元素的交汇点左上角的矩阵元素加1，并将加1后的矩阵元素作为所述交汇点元素；

其中，所述行对比矩阵元素为所述第一行矩阵元素中除第一个矩阵元素之外的任一矩阵元素，所述列对比矩阵元素为所述第一列矩阵元素中除第一个矩阵元素之外的任一矩阵元素。