[发明专利]一种犯罪预防预测发现的方法方式在审

专利信息
申请号: 201711126979.7 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN109785207A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 娄奥林 申请(专利权)人: 娄奥林
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518001 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 检测对象 方法方式 犯罪预防 检测 科学化管理 不良嗜好 犯罪工具 负面影响 生命财产 监控 评估 预测 犯罪 检索 发现 人群 观察 监察 身份 安全 保证 分析 网络 资金
【权利要求书】:

1.一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述方法方式包括以下步骤:

步骤一:建立特征数据库;通过检测大量的无案低以及已确认为罪犯的照片,建立特征数据库;

A.检测对象的特征;采用四类分离器对罪犯与非罪犯的特征进行区分,检测对象是否包含预设面部特征和情绪特征加相应可疑值;

B.检测是否有案底;检测对象是否有案底,同时根据射频技术读取对象身份证信息、社保卡和银行卡信息加相应可疑值;

C.检测对象的接触人群;检测对象是否与可疑值超过预设值的人进行过密切接触加相应可疑值;

D.检索检测对象的学历;对检测对象的学历进行检索,根据不同的教育程度加相应可疑值;

E.检测对象的网络言论;检测对象是否在社交网络发布不当言论或预设关键词,或在聊天软件工具等发布不当言论或预设关键词加相应可疑值;

F.检测对象资金是否异常;检测对象资金是否异常,资金账号内资金近期是否有大波动变动及支出大于收入等情况加相应可疑值;

G.检测是否有躲避监察监控;检测是否有躲避监察监控系统,如墨镜、帽子和口罩等加相应可疑值;

H.检测对象是否拥有犯罪工具;检测对象是否拥有管制物品和犯罪工具,根据此可以预测犯罪类型及部分作为加相应可疑值;

I.检测对象是否有不良嗜好;检测对象是否有不良嗜好及出入高危场所加相应可疑值;

J.检测是否使用他人身份;检测对象是否有使用他人身份,使用身份证与本人不符、自动取款机所使用银行卡并非本人和手机号码主体并非本人等加相应可疑值;

步骤二:对检测对象进行判断;当累加的相应可疑值小于预设值时,初步判断检测对象为安全型人员;当累加的相应可疑值超过预设值时,初步判断检测对象为犯罪高危人员;

步骤三:对高危人员进行监控;判断检测对象为犯罪高危人员时,要对其活动进行重点监控,采用无人机进行跟踪,并实时向监控中心发送高危人员的位置信息。

2.根据权利要求1所述的一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述面部特征包括内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度。

3.根据权利要求1所述的一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述四类分离器包括逻辑回归、邻近算法、支持向量机和卷积神经网络。

4.根据权利要求1所述的一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述密切接触包括但不限于面见、社交网络和即时通讯软件。

5.根据权利要求1所述的一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述资金账号包括银行卡、支付宝、微信支付和其他电子支付。

6.根据权利要求1所述的一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述不良嗜好包括吸毒、纹身和吸烟。

7.根据权利要求1所述的一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述高危场所是根据场所使用内容及经常出入人的可疑值进行评估。

8.根据权利要求1所述的一种犯罪预防预测发现的方法方式,其特征在于,所述检测以每100×100米的范围作为识别,根据历来犯罪数据,通过历来的犯罪时间及地点,分析高发犯罪地点及犯罪时间段,经常在高发犯罪时间段以及在高发犯罪地点的增加一定可疑值。

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