[发明专利]一种基于云分析的智能商品及促销信息推荐系统在审
申请号: | 201711125597.2 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107909402A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 成都钰月科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分析 智能 商品 促销 信息 推荐 系统 | ||
本发明涉及一种智能商品及促销信息推荐系统,特别是涉及一种实时分析并响应的商品及促销信息推荐系统。
目前,商品及优惠促销信息推荐已常见于各种卖场中。在收银区、货架、卖场出入口附近的商品推销,通常包括广告展示和导购员推荐两种方式,其根本目的是为了扩大产品销量,增加利润。优惠券的打印主要在收银台,采用随机或者固定内容的方式打印。
广告展示的形式主要包括海报和液晶屏广告展示设备等。这些广告播放方式包括,长时间或者在一定时间内以固定形式展示某一张或多张广告图片,或者按设定好的顺序循环地播放某一组广告视频。当前这些常见的广告投放形式多为片面的追求投放量及人流量,没有针对不同受众人群进行优化,导致总体的投放效果较低,对销量的提升较为有限。例如,一位男士在付账时,收银处正在展示的是女性用品的广告,而这种广告通常不会引起男士的兴趣,这便失去了一个推销商品的机会,浪费了广告资源。
导购员推荐相对于机械式的广告展示,具有更大灵活性。一个经验丰富的导购员,可以根据消费者的实际情况,实时提供相应的建议,从而较有效的提高商品销量。然而,面对成百上千的商品时,导购员不可能一一了解它们之间的关系,所以大大限制了可供推荐的商品种类。再次,培养一个经验丰富的导购员需要极大的经济投入,包括早期的严格挑选,中期的培训和实习,以及后期的工资支出等。随着中国经济的发展,人力成本也在逐渐提高,这种以人为主的推销将由于成本上升,逐步退出历史舞台,被电子化、自动化的推销模式取代。此外,由于导购员之间素质的差异,无法保证稳定高效的服务质量,很难为消费者提供一个良好的消费体验。
现有的优惠券打印多采用客户自助的方式打印附近商户的优惠商品。采用这样的方式可以根据消费者的喜好,自己选择相应的优惠券打印。然而这样对于卖场而言,特别是零售超市,百货商场等销售成千上万商品和品牌,同时有几百上千样商品和品牌促销或者优惠的情况,这样的自助打印不仅费时费力,而且也不能很好的满足顾客的需求,从而很难达到提高商场营业额的目的。
综上所述,设计出一种高效、经济、稳定的,应用于超市、便利店、商场等零售卖场内的收银机,货架旁,过道上,针对不同客户的历史信息、特征和行为,实时分析响应的商品及促销信息推荐和精准营销系统是目前急需解决的问题。
本发明所要解决的技术问题是提供一种性能稳定、并且可实时分析响应的商品及促销信息推荐系统。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种基于云分析的智能商品及促销信息推荐系统,包括用于数据分析并制定商品及促销信息推荐规则的服务器端,和多个用于推荐商品和进行信息搜集的客户端,其特征在于:所述客户端包括
一加载服务器端制定的商品及促销信息推荐规则并计算广告播放的内容、商品及促销信息推荐列表的处理模块;
一存储广告及促销信息内容的存储模块;
一采集交易信息和客户信息并反馈给处理模块的输入模块;
一向客户输出广告信息和促销信息的输出模块;
一用于客户端和服务器端之间进行通信的网络模块;
所述存储模块、输入模块、输出模块和网络模块均分别连接到所述处理模块并且受所述处理模块控制,所述处理模块将所述输入模块采集到的客户信息和交易信息反馈给服务器端用于实时制定商品及促销信息推荐规则。
该商品及促销信息推荐系统完全实现电子化和自动化,无需对收银员进行专门的培训就能够实现有效直接的商品及促销信息推荐。在人力成本日渐上升的背景下,最大程度压缩了成本,从而实现利润的最大化。
优选地,为了使商品及促销信息的推荐更加具有准确性,所述客户信息包括客户的性别、年龄、穿着中的一种或者其中任意几种的组合。
优选地,所述交易信息包括商品的名称、种类、价格、支付方式和会员卡信息,交易发生的时间、地点和售货员信息中的一种或其中任意几种的组合。
作为本发明的一种优选方案,为了使商品及促销信息推荐规则更加有效和准确,所述处理模块在获得会员卡信息后可通过所述网络模块与外界会员数据库之间进行通信获得会员的历史数据,并把所述历史数据用于计算广告播放的内容、商品及促销信息推荐列表,以及将该历史数据反馈给服务器端。
为了使商品及促销信息推荐更加有效,所述输入模块采集和反馈的还包括环境信息,所述环境信息包括季节、天气、温度以及卖场所处地区的人文信息中的一种或任意几种的组合,并且所述处理器(103)将该环境信息反馈给服务器端(101)。
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