[发明专利]一种社会‑技术紧耦合框架及其使用方法

权利要求书

1.一种社会-技术紧耦合框架，其特征在于，包括：数据获取层、数据分析层和系统设计层；其中，

所述数据获取层，用于获取新媒体系统对应的业务数据，并将获取的所述业务数据发送给所述数据分析层；

所述数据分析层，用于接收所述业务数据，并对接收的所述业务数据进行分析，确定所述业务数据对应的用户行为模式；

所述系统设计层，根据所述用户行为模式，确定所述新媒体系统对应的设计原则，并利用确定出的所述设计原则，更新设计所述新媒体系统。

2.根据权利要求1所述的社会-技术紧耦合框架，其特征在于，

所述业务数据包括：系统类数据；

所述数据分析层，用于确定所述系统类数据对应的数据属性，根据确定出的所述数据属性，确定所述系统类数据对应的数据挖掘算法，并利用确定出的所述数据挖掘算法，对所述系统类数据进行分析，确定所述系统类数据对应的所述用户行为模式。

3.根据权利要求2所述的社会-技术紧耦合框架，其特征在于，

所述业务数据进一步包括：用户类数据；

所述数据分析层，进一步用于确定所述用户类数据的数据量，根据确定出的所述数据量选择对应的机器学习方法，利用选择的所述机器学习方法，对所述用户类数据进行聚类分析，确定所述用户类数据对应的所述用户行为模式。

4.根据权利要求3所述的社会-技术紧耦合框架，其特征在于，

所述数据分析层，用于确定所述用户类数据的数据类型，根据所述数据类型，为所述用户类数据添加对应的标识标签，并对添加后的所述用户类数据进行聚类分析。

5.根据权利要求1所述的社会-技术紧耦合框架，其特征在于，

所述数据获取层，用于根据预设的应用程序编程接口和分布式爬虫，形成主从式混合抓取平台，利用所述主从式混合抓取平台，获取所述业务数据。

6.一种社会-技术紧耦合框架的使用方法，其特征在于，包括：

获取新媒体系统对应的业务数据；

对所述业务数据进行分析，确定所述业务数据对应的用户行为模式；

根据所述用户行为模式，确定所述新媒体系统对应的设计原则，并利用确定出的所述设计原则，更新设计所述新媒体系统。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述业务数据包括：系统类数据；

所述对所述业务数据进行分析，确定所述业务数据对应的用户行为模式，包括：

确定所述系统类数据对应的数据属性；

根据确定出的所述数据属性，确定所述系统类数据对应的数据挖掘算法；

利用确定出的所述数据挖掘算法，对所述系统类数据进行分析，确定所述系统类数据对应的所述用户行为模式。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述业务数据进一步包括：用户类数据；

所述对所述业务数据进行分析，确定所述业务数据对应的用户行为模式，包括：

确定所述用户类数据的数据量；

根据确定出的所述数据量选择对应的机器学习方法；

利用选择的所述机器学习方法，对所述用户类数据进行聚类分析，确定所述用户类数据对应的所述用户行为模式。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述利用选择的所述机器学习方法，对所述用户类数据进行聚类分析，包括：

确定所述用户类数据的数据类型；

根据所述数据类型，为所述用户类数据添加对应的标识标签，并对添加后的所述用户类数据进行聚类分析。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述获取新媒体系统对应的业务数据，包括：

根据预设的应用程序编程接口和分布式爬虫，形成主从式混合抓取平台；

利用所述主从式混合抓取平台，获取所述业务数据。