[发明专利]实例迁移的方法和装置有效
| 申请号： | 201711117783.1 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN110069470B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 于超 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F11/14 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 实例 迁移 方法 装置 | ||
1.一种实例迁移的方法，其特征在于，包括：
根据估算的所述实例的已有备份集的迁移时间和同步增量数据的迁移时间确定所述实例迁移所需的第一时间；所述实例迁移所需的第一时间包括：获取所述已有备份集的时间、还原所述已有备份集的时间以及所述同步增量数据的迁移时间；所述已有备份集的迁移时间，根据对所述已有备份集的实际资源使用量进行线性回归分析得到；
根据估算的重新备份所述实例的迁移时间和同步增量数据的迁移时间确定所述实例迁移所需的第二时间；所述第二时间包括：获取重新备份所述实例的时间、还原重新备份所述实例的时间以及所述同步增量数据的迁移时间；所述重新备份所述实例的迁移时间根据所述实例的实际资源使用量进行线性回归分析得到；
若所述第一时间大于所述第二时间，则采用重新备份所述实例进行实例迁移，若所述第二时间大于所述第一时间，则采用所述已有备份集进行实例迁移。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述已有备份集的实际资源使用量估算获取所述已有备份集的时间和还原所述已有备份集的时间；
所述已有备份集的实际资源使用量包括所述已有备份集的CPU利用率和内存利用率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述实例的实际资源使用量估算获取重新备份所述实例的时间和还原重新备份所述实例的时间；
所述实例的实际资源使用量包括所述实例的CPU利用率和内存利用率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述同步增量数据的实际资源使用量估算所述同步增量数据的迁移时间；
所述同步增量数据的实际资源使用量包括所述同步增量数据的CPU利用率和内存利用率。
5.一种实例迁移的装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于根据估算的所述实例的已有备份集的迁移时间和同步增量数据的迁移时间确定所述实例迁移所需的第一时间；
第二确定模块，用于根据估算的重新备份所述实例的迁移时间和同步增量数据的迁移时间确定所述实例迁移所需的第二时间；
第三确定模块，用于若所述第一时间大于所述第二时间，则采用重新备份所述实例进行实例迁移，若所述第二时间大于所述第一时间，则采用所述已有备份集进行实例迁移；
其中，所述实例迁移所需的第一时间包括：获取所述已有备份集的时间、还原所述已有备份集的时间和所述同步增量数据的迁移时间；所述已有备份集的迁移时间，根据对所述已有备份集的实际资源使用量进行线性回归分析得到；
所述实例迁移所需的第二时间包括：获取重新备份所述实例的时间、还原重新备份所述实例的时间和所述同步增量数据的迁移时间；所述重新备份所述实例的迁移时间根据所述实例的实际资源使用量进行线性回归分析得到。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第一估算模块，用于根据所述已有备份集的实际资源使用量估算获取所述已有备份集的时间和还原所述已有备份集的时间；
所述已有备份集的实际资源使用量包括所述已有备份集的CPU利用率和内存利用率。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第二估算模块，用于根据所述实例的实际资源使用量估算获取重新备份所述实例的时间和还原重新备份所述实例的时间；
所述实例的实际资源使用量包括所述实例的CPU利用率和内存利用率。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第三估算模块，根据所述同步增量数据的实际资源使用量估算所述同步增量数据的迁移时间；
所述同步增量数据的实际资源使用量包括所述同步增量数据的CPU利用率和内存利用率。
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