[发明专利]病历评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种病历评估方法，其特征在于，包括：

获取已知标注结果的多个病历，并将所述多个病历作为训练样本；

提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；

基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练；

通过训练后的所述病历评估模型对待评估病历进行评分，并基于所述评分确定所述待评估病历的评估结果。

2.根据权利要求1所述的病历评估方法，其特征在于，提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征，包括：

通过领域特定语言表示各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；

通过结构化数据处理方式提取各个病历的用所述领域特定语言表示的所述病历特征。

3.根据权利要求1所述的病历评估方法，其特征在于，所述病历评估模型为梯度提升决策树模型，基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练，包括：

基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对所述梯度提升决策树模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的病历评估方法，其特征在于，所述病历评估方法还包括：

使用均方差作为损失函数对所述梯度提升决策树模型的训练结果进行评估；

基于所述评估的结果调整所述梯度提升决策树模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的病历评估方法，基于所述评分确定所述待评估病历的评估结果，包括：

将各个病历的所述标注结果分为多个分档，并确定所述多个分档中各个分档的分档阈值；

基于各个分档的所述分档阈值以及所述评分来确定各个所述待评估病历所处的分档。

6.根据权利要求5所述的病历评估方法，其特征在于，所述多个分档包括5个分档。

7.根据权利要求5所述的病历评估方法，其特征在于，所述病历评估方法还包括：

对通过所述病历评估模型得到的各个所述待评估病历的评估结果进行排序。

8.一种病历评估装置，其特征在于，包括：

样本获取单元，用于获取已知标注结果的多个病历，并将所述多个病历作为训练样本；

特征提取单元，用于提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；

模型训练单元，用于基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练；

评估单元，用于通过训练后的所述病历评估模型对待评估病历进行评分，确定所述待评估病历的评估结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的病历评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的病历评估方法。