[发明专利]一种施工企业材料采购价格分析的方法与系统在审

专利信息
申请号: 201711106807.3 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107944905A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 戴风华;查道楠 申请(专利权)人: 中交第二公路工程局有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/18
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司11496 代理人: 王程远
地址: 710065 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 施工 企业 材料 采购 价格 分析 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于价格信息分析领域,具体涉及一种对施工企业材料采购价格进行分析的方法及系统,在对材料采购价格进行分析和计算时,采用计算机系统进行辅助。

背景技术

对材料市场价格信息获取一般是通过在当地市场实地调查等方式联系大量的供应商获得,因调查方法或方式的不同,其市场价格的样本值存在一定程度的偏差,对此类价格数据不经任何筛选,采用平均法计算得到材料市场采购的指导价格,因其结果偏差较大,会直接影响施工企业对材料等生产要素采购的决策。

发明内容

为克服上述现有技术中价格分析方法的不足,本发明的目的提供一种对施工企业材料采购价格进行分析的方法及系统,利用3σ准则剔除采购价格数据中的粗大误差,对其中的有效数据进行分析计算,得到上述材料采购预期的合理价格,为施工企业控制材料的采购成本进行服务。

为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:一种施工企业材料采购价格分析的方法,采用如下方法对材料采购价格进行分析,包括以下步骤:

1)采集某地区某时期某种材料市场价格数据,采用市场实地调查、电话调查方式,以调查的材料市场采购价格作为第一类样本数据;

2)提取企业材料采购合同信息库中相同地区和时期同一种材料的采购价格作为第二类样本数据;

3)材料价格分析;

a)误差处理,对第一类样本数据采用3σ准则进行误差处理,消除样本粗大误差,获得有效数据样本。具体做法如下:对第一类样本进行筛选,剔除其值大于控制上限和小于控制下限的样本,将剩余样本视为有效样本,式中各参数值代表:

为样本算术平均值,计算公式为

σ为样本标准差,计算公式为

b)计算第一类样本数据的平均价格,对第一类数据剔除粗大误差后的有效样本进行算术平均,得到某种材料市场采购的平均价格;

c)计算第二类样本数据的采购加权平均价格,对第二类数据进行加权平均,得到某种材料采购的加权平均价格;

d)计算企业某地区某时期某种材料采购预期价。对b)和c)得到的价格再进行算术平均,得到该企业当某地区某时期某种材料采购预期价。

一种施工企业材料采购价格分析的系统,包括企业材料编码库,材料市场价格信息库,材料采购合同信息库,材料价格分析,材料价格生成等5个系统模块。

所述的材料编码库中主要用于存储企业的材料编码,材料编码是计算机系统对材料的唯一识别代码,它用一组代码来代表一种材料。

所述的材料市场价格信息库用于存储市场材料价格,采集某地区某时期某种材料价格信息后存入市场价格库,其中一条记录主要包括地区、月份、材料名称、规格型号、单位、单价等信息字段。

所述的材料采购合同信息库用于存储企业在某地区某时期某种材料的历史采购价格,其中一条记录主要包括地区、月份、材料名称、规格型号、单位、采购数量、单价等信息字段。

所述的材料价格分析模块进行材料价格分析,对某地区某时期某种材料的价格进行分析计算,最终得到企业在某地区某时期某种材料采购预期价。

所述的材料价格发布模块对材料价格分析模块中得到的采购预期价审核后进行发布,确定为企业在某地区某时期的该种材料采购指导价。

本发明的有益效果是:

通过价格采集和分析系统,采用3σ准则和加权平均方法对价格原始数据进行分析,得到结果较为准确,可信度较高,可快速生成企业材料采购指导价,可以对企业材料的采购起到辅助决策作用。

附图说明

图1为本发明的流程图。

图2为本发明系统的原理框图。

具体实施方式

下面通过具体实施例对本发明作进一步详述,以下实施例只是描述性的,不是限定性的,不能以此限定本发明的保护范围。

一种施工企业材料采购价格分析的方法,采用如下方法对材料采购价格进行分析,包括以下步骤:

1)采集某地区某时期某种材料市场价格数据,采用市场实地调查、电话调查方式,以调查的材料市场采购价格作为第一类样本数据;

2)提取企业材料采购合同信息库中相同地区和时期同一种材料的采购价格作为第二类样本数据;

3)材料价格分析;

a)误差处理,对第一类样本数据采用3σ准则进行误差处理,消除样本粗大误差,获得有效数据样本。具体做法如下:对第一类样本进行筛选,剔除其值大于控制上限和小于控制下限的样本,将剩余样本视为有效样本,式中各参数值代表:

为样本算术平均值,计算公式为

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