[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取用户所输入的输入信息中的关键词；将所述关键词和所述输入信息导入预先建立的第一生成模型，得到目标关键词；将所述目标关键词和所述输入信息导入预先建立的第二生成模型，得到目标句子信息；根据所述目标句子信息从预先设定的句子证据对应关系表中获取证据信息，其中，所述句子证据对应关系表对应存储有句子信息和证据信息；根据所述目标句子信息和所获取的证据信息生成待推送信息，并将所述待推送信息进行推送。该实施方式提高了机器在人机交互过程中所生成信息的逻辑性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能技术领域，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

在传统的人机交互过程中，需要机器能够理解人表达的思想，即要求机器能够与人聚焦到同一个话题上，并针对这个话题进行回复。通过关键词技术，可以让机器能够抓住人表达的要点，并根据要点生成机器要表达的观点。但这种方式生成的观点，往往比较简短，仅表达机器的意见结果却无证据支持。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：提取用户所输入的输入信息中的关键词；将上述关键词和上述输入信息导入预先建立的第一生成模型，得到目标关键词，其中，上述第一生成模型用于表征关键词和输入信息与目标关键词之间的对应关系；将上述目标关键词和上述输入信息导入预先建立的第二生成模型，得到目标句子信息，其中，上述第二生成模型用于表征目标关键词和输入信息与目标句子信息的对应关系；根据上述目标句子信息从预先设定的句子证据对应关系表中获取证据信息，其中，上述句子证据对应关系表对应存储有句子信息和证据信息；根据上述目标句子信息和所获取的证据信息生成待推送信息，并将上述待推送信息进行推送。

在一些实施例中，上述根据上述目标句子信息从预先设定的句子证据对应关系表中获取证据信息，包括：根据上述目标句子信息从上述句子证据对应关系表中得到至少一条句子信息；对于上述至少一条句子信息中的每一条句子信息，计算上述目标句子信息与该句子信息的相似度；根据计算结果对上述至少一条句子信息进行排序；基于排序结果获取与上述目标句子信息相匹配的句子信息，并获取与所匹配句子信息对应存储的证据信息。

在一些实施例中，上述提取用户所输入的输入信息中的关键词，包括：对上述输入信息进行切分处理，得到至少一个分词，对于上述至少一个分词中的每一个分词，执行以下步骤：将该分词与预先设定的词语词条对应关系表进行匹配，其中，上述词语词条对应关系表对应存储有词语和词语所在页面对应的词条，其中，词语所在页面为包括词条和用于对词条进行解释的页面内容的页面；根据匹配结果统计该分词在设定领域的页面中出现的第一频次，和在预设页面集合中出现的第二频次；计算上述第一频次和上述第二频次的比值，并确定上述比值是否超过预先设定的阈值；响应于确定上述比值超过预先设定的阈值，将该分词作为第一关键词。

在一些实施例中，上述提取用户所输入的输入信息中的关键词，还包括：对上述输入信息进行句法分析；提取上述输入信息中的、与上述第一关键词有句法结构关系的实词作为第二关键词。

在一些实施例中，上述第一生成模型和上述第二生成模型为基于注意力模型的编码-解码模型。

在一些实施例中，上述方法还包括训练上述第一生成模型的步骤，包括：提取样本句子中的关键词，其中，上述样本句子包括第一子句和第二子句；将上述第一子句和上述第一子句的关键词作为第一输入样本，将上述第二子句的关键词作为第一输出样本；使用上述第一输入样本和上述第一输出样本训练得到上述第一生成模型。