[发明专利]运行状态控制方法、装置、净化器及存储介质

权利要求书

1.一种运行状态控制方法，其特征在于，所述方法包括：

检测用户的人体状态参数；

判断检测的人体状态参数是否满足第一预设条件，得到判断结果；所述第一条件表征所述用户进入睡眠；

当判断结果表征检测的人体状态参数满足第一预设条件时，控制净化器进入睡眠模式运行；

在睡眠模式下基于所述用户所处的室内环境中污染物的浓度控制所述净化器运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述净化器运行在睡眠模式后，继续检测用户的人体状态参数；

判断检测的人体状态参数是否满足第二预设条件，得到判断结果；所述第二预设条件表征所述用户从睡眠中醒来；

当判断结果表征检测的人体状态参数满足第二预设条件时，控制净化器进入所述用户睡觉前的运行模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测用户的人体状态参数，包括：

检测所述用户的生理参数及行为参数；

所述判断检测的人体状态参数是否满足相应的预设条件，包括：

判断检测的生理参数及行为参数是否满足相应的预设条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户所处的室内环境中污染物的浓度控制所述净化器运行，包括：

基于所述用户所处的室内环境中固态颗粒物污染物浓度控制所述净化器运行；

和/或，

基于所述用户所处的室内环境中气态颗粒物污染物浓度控制所述净化器运行。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户所处的室内环境中污染物的浓度控制所述净化器运行，包括：

实时检测所述用户所处的室内环境中污染物的浓度；

基于检测的浓度及预设浓度阈值，控制所述净化器运行。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述净化器运行在睡眠模式后，获取当前时刻；

根据当前时刻，并基于机器学习所建立的模型，确定所述预设浓度阈值。

7.一种运行状态控制装置，其特征在于，所述装置包括：

检测单元，用于检测用户的人体状态参数；

判断单元，用于判断检测的人体状态参数是否满足第一预设条件，得到判断结果；所述第一条件表征所述用户进入睡眠；

处理单元，用于当判断结果表征检测的人体状态参数满足第一预设条件时，控制净化器进入睡眠模式运行；以及在睡眠模式下基于所述用户所处的室内环境中污染物的浓度控制所述净化器运行。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述检测单元，还用于所述净化器运行在睡眠模式后，继续检测用户的人体状态参数；

所述判断单元，还用于判断检测的人体状态参数是否满足第二预设条件，得到判断结果；所述第二预设条件表征所述用户从睡眠中醒来；

所述处理单元，还用于当判断结果表征检测的人体状态参数满足第二预设条件时，控制净化器进入所述用户睡觉前的运行模式。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述检测单元，具体用于：

检测所述用户的生理参数及行为参数；

所述判断单元，具体用于：

判断检测的生理参数及行为参数是否满足相应的预设条件。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

基于所述用户所处的室内环境中固态颗粒物污染物浓度控制所述净化器运行；

和/或，

基于所述用户所处的室内环境中气态颗粒物污染物浓度控制所述净化器运行。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

实时检测所述用户所处的室内环境中污染物的浓度；

基于检测的浓度及预设浓度阈值，控制所述净化器运行。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元，还用于：

所述净化器运行在睡眠模式后，获取当前时刻；

根据当前时刻，并基于机器学习所建立的模型，确定所述预设浓度阈值。