[发明专利]一种基于海量数据分析的业务流程管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于海量数据分析的业务流程管理系统及方法，包括显示模块，信息输入模块，业务流程设计模块，业务流程配置模块，业务流程管理模块，智能辅助决策模块，数据采集模块，数据预处理模块，数据存储模块，海量数据分析模块。通过海量数据分析来提炼归纳历史业务流程中的有效信息，建立合理有效的分析模型，使得繁杂的流程审批过程变得方便快捷，避免了不合适的人为操作而使得流程运行不明确、流程操作作假的现象，大大优化了企业的管理及流程处理效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术中数据分析领域，特别是一种基于海量数据分析的业务流程管理系统及方法。

背景技术

流程(Process)是一种为产生特定结果而需执行的系统化的操作序列。

业务流程(Business Process)定义为一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动，业务流通常包含七个基本要素：1)经营目标、2)活动、3)参与人、4)业务规则、5)应用代理、6)业务对象、7)信息/知识资源。

业务流程实例是一个设计完备可以进行正常运行的业务流程；

业务流程管理(Business Process Management，BPM)指企业或组织为了达到某种目的，围绕企业或组织的过程(如生产过程、设计过程、销售过程等)所开展的设计、改进、监控、评估、控制和维护等一系列工作。BPM的目标是消除存在于企业用户和客户之间的信息壁垒，用图形来模拟用户的想法，并自动把这些想法转换为可执行的业务流程，从而消除企业目标和执行之间的差距。

业务流程管理系统(Business Process Management System，BPMS)是支持BPM的计算机应用系统。定义为“通过对必要的人员、系统、应用和应用组件进行编制和整合，建立业务过程的模型并加以执行的软件和工具”；通常是拥有一个执行引擎、流程设计器、流程定义、流程管理、用户界面等多种模块的综合系统。

海量数据是用于修饰数据的一种术语。相对普通数据而言，海量数据集通常巨大且复杂，用传统的数据处理应用软件不足以处理它们。由于当下信息技术的发展导致数据产生的速度呈现了爆炸式的增长，使得海量数据面临诸多挑战，包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私等问题。

对于大型集团企业而言，其中涉及的业务流程数据主要有以下的特点：(1)数据变化快：对于自动化采集流程，变化频率达到秒级甚至毫秒级；(2)数据量大：流程发生装置体量较大，且会产生关联性的数据；(3)数据结构简单：通常与时间维度相关，对于某一针对性流程，其数据结构固定化。通过对中外专利和非专利文献的检索结果来看，目前市场上的业务流程管理主要是面向流程基本信息且管理方式多为基于传统数据处理技术：流程基本信息，包括流程总体用时，待办用时较长节点，分配运行次数较多角色，统计以上信息只能看到流程在运行过程中的局部变化而难以从更加抽象的层次来分析流程所具备的价值；面向传统数据分析方式的管理方式只能建立在样本空间较小，流程逻辑简单，表单条目较少的一系列情况，随着业务发展与历史数据的积累，业务流程规模的扩大，涵盖范围的层次加深，流程逻辑日渐复杂的趋势，表单条目逐渐增多，整体数据呈现爆炸性增长的趋势都使得传统数据分析方式不适合海量数据背景下的业务流程管理。

综上所述，迫切需要一种针对爆炸性增长的业务流程数据所采用的业务流程管理系统及方法，使用海量数据分析的方式，帮助企业管理业务流程，同时提高企业管理效率。

发明内容

本发明技术解决问题：为了满足日益膨胀的海量业务产生的流程数据管理需求，提供一种基于海量数据分析的业务流程管理系统，能够利用海量数据分析的方式，将高离散、低关联、海量的业务流程数据进行自动化的分析模型建立，已经建好的模型将有助于分析历史流程的实际价值，辅助新业务流程在运行过程中的审批，使得繁杂的流程审批过程变得方便快捷，避免了不合适的人为操作而使得流程运行不明确、流程操作作假的现象，大大优化了企业的管理及流程处理效率。