[发明专利]一种面向电力用户的大数据服务方法

权利要求书

1.一种面向电力用户的大数据服务方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：需求侧管理/需求响应；

步骤2：用户能效分析和管理；

步骤3：营销业务辅助分析；

步骤4：供电服务舆情监测预警分析；

步骤5：电动汽车充电设施建设部署。

2.根据权利要求1所述的一种面向电力用户的大数据服务方法，其特征在于：所述步骤1包括：根据不同的气候条件，包括：潮湿、干燥地带，气温高、低地区，不同的社会阶层将用户进行分类；对于每一类用户又可绘制不同用电设备的日负荷曲线，分析其主要用电设备的用电特性，包括：用电量出现的时间区间，用电量影响因素，以及是否可转移、是否可削减；对于受天气影响的用电设备，包括：热水器、空调，分析用电设备对天气的敏感性，分析不同用户对电价的敏感性，在分类分析的基础上，通过聚合，得到某一片区域或某一类用户可提供的需求响应总量，再分析哪一部分容量、多少时间段的需求响应量是可靠的，分析结果可为制定需求管理/响应激励机制提供依据。

3.根据权利要求1所述的一种面向电力用户的大数据服务方法，其特征在于：所述步骤2包括：采集到用户用电器分类用电数据，由传感器获取不同用电器的数据后，通过与典型数据、平均数据进行比对给出能效分析结论；通过电表数据，识别用户端的不同类型负荷比例，并与典型数据的比对得出能效分析结果；从海量用户的负荷曲线，采用数据挖掘技术，按照特定的函数算法，按行业、季度聚合成行业的典型负荷曲线模型，然后将所有的用户的负荷曲线与行业的典型负荷曲线进行对比，分析出与典型负荷曲线变化趋势不一致的用户，由此对用户的能效给出评价，并提出改进建议。

4.根据权利要求1所述的一种面向电力用户的大数据服务方法，其特征在于：所述步骤3包括：业扩报装辅助分析以营配集成为纽带，将用电信息采集系统、营销系统和PMS及SCADA系统的数据相融合，实现对变电站、线路及下挂用户和台区的负荷、电量监测分析。

5.根据权利要求1所述的一种面向电力用户的大数据服务方法，其特征在于：所述步骤4包括：通过与互联网新媒体包括：微博、微信的服务对接机制收集海量用电信息、用户信息以及互联网舆论信息，建设大数据舆情监测分析体系，利用大数据采集、存储、分析、挖掘技术，从互联网海量数据中挖掘、提炼关键信息，建立负面信息关联分析监测模型，及时洞察和响应客户行为，拓展互联网营销服务渠道，提升企业精益营销管理和优质服务水平。

6.根据权利要求1所述的一种面向电力用户的大数据服务方法，其特征在于：所述步骤5包括：融合电动汽车用户信息、居民信息、配电网数据、用电信息数据、地理信息系统数据、社会经济数据，利用大数据技术预测电动汽车的短中长期保有量、发展规模和趋势、电量需求和最大负荷情况；参照交通密度、用户出行方式、充电方式偏好因素，依据城市与交通规划以及输电网规划，建立电动汽车充电设施规划模型和后评估模型，对电动汽车充电设施的部署方案制定和建设后期的效能评估提供依据。